如何使用Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖

這篇文章主要介紹了如何使用Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

seaborn是matplotlib的補充包，提供了一系列高顏值的figure，并且集成了多種在線數據集，通過sns.load_dataset()進行調用，可供學習，如果網絡不穩定，可下載到本地，然后在調用的時候使用把cache設為True。

其中，diamonds數據集中包含了鉆石數據，總計十項，分別是[重量/克拉]carat、切割水平cut、顏色color、透明度clarity、深度depth、table、價格price以及x、y、z方向的尺寸。

畫圖第一步就是導入包和數據。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 本地加載數據集
dia = sns.load_dataset("diamonds",data_home="seaborn-data", cache=True)
# 以上幾行代碼后面不再重復書寫

箱線圖

現在我們想知道Premium, Fair, Very Good, Good, Ideal這五種切割方式所對應的價格區間，那么最直接的想法是做一個箱線圖，就類似K線那種圖。

這個圖中，箱和線描述了五個統計量：最小非異常值、第一四分位數(25%)、中位數、第三四分位數(75%)以及非異常最大值。而最大值上面的那些點，則為異常值。可見，超過1.5萬刀的鉆石屬于異類。

>>> sns.boxplot(x="cut",y="price",data=dia,color='lightblue',fliersize=0.25)
>>> plt.show()

其中，fliersize表示異常值的尺寸。

增強箱線圖

箱線圖盡管已經可以描述一定的分布特性，但是還不夠，畢竟只有5個統計量。

sns中提供了增強版的箱線圖：boxenplot

在這個圖中，將價格區間進行了劃分，每個價格區間中，箱子越寬則代表樣本越多。

sns.boxenplot(x="cut",y="price",data=dia,
    palette="ch:rot=-.5,d=.3_r")
plt.show()

小提琴圖

如果想再細致一點，那么就得用小提琴圖了

sns.violinplot(x="cut",y="price",data=dia)
sns.despine(left=True)

這樣一看，切割最好的鉆石，價格區間竟然以1000左右為主，盡管離譜，但也很真實了。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何使用Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!