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這篇文章主要為大家展示了“Python如何實現小程序”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python如何實現小程序”這篇文章吧。
根據給定的長和寬,以及初始值,返回一個二維列表:
def initialize_2d_list(w, h, val=None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]
例如:
>>> initialize_2d_list(2,2) [[None, None], [None, None]] >>> initialize_2d_list(2,2,0) [[0, 0], [0, 0]]
使用一個函數應用到一個數組的每個元素上,使得這個數組被切割成兩個部分。如果說,函數應用到元素上返回的值為 True,則該元素被切割到第一部分,否則分為第二部分:
def bifurcate_by(lst, fn): return [ [x for x in lst if fn(x)], [x for x in lst if not fn(x)] ]
例如:
>>> bifurcate_by(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], lambda x: x[0] == 'b') [['beep', 'boop', 'bar'], ['foo']]
兩個數組在被一個函數應用后,從第一個數組中提取出共有的元素的原元素組成一個新的數組:
def intersection_by(a, b, fn): _b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) in _b]
例如:
>>> from math import floor >>> intersection_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) [2.1]
返回數組中最大值的下標:
def max_element_index(arr): return arr.index(max(arr))
例如:
>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0]) 4
找出兩個數組中不同的元素,并合成為一個新的數組:
def symmetric_difference(a, b): _a, _b = set(a), set(b) return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]
例如:
>>> symmetric_difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) [3, 4]
如果 num 落在一段數字范圍內,則返回 num,否則返回離這個范圍最近的邊界:
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
例如:
>> clamp_number(2,3,10) 3 >> clamp_number(7,3,10) 7 >> clamp_number(124,3,10) 10
使用對象的鍵重新創建對象,并運行函數為每個對象的鍵創建值;
使用 dict.keys() 遍歷對象的鍵,通過函數生成一個新的值;
def map_values(obj, fn): ret = {} for key in obj.keys(): ret[key] = fn(obj[key]) return ret
例如:
>>> users = { ... 'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 }, ... 'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 } ... } >>> map_values(users, lambda u : u['age']) {'fred': 40, 'pebbles': 1} >>> map_values(users, lambda u : u['age']+1) {'fred': 41, 'pebbles': 2}
將英文單詞的首字母大寫改為小寫;
upper_rest 參數:設定是否將除首字母外的其他字母大小寫轉換;
def decapitalize(s, upper_rest=False): return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])
例如:
>>> decapitalize('FooBar') 'fooBar' >>> decapitalize('FooBar', True) 'fOOBAR'
對列表中的各個字典里相同鍵值的對象求和:
def sum_by(lst, fn): return sum(map(fn,lst))
例如:
>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n']) 14
求出列表中某個數出現的次數和:
def count_occurrences(lst, val): return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])
例如:
>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1) 3
對一個列表根據所需要的大小進行細分:
from math import ceil def chunk(lst, size): return list ( map(lambda x:lst[x * size:x * size + size], list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))
效果如下:
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
return 中,map 的第二個參數是一個列表,map 會將列表中的每一個元素用于調用第一個參數的 function 函數,返回包含每次 function 函數返回值的新列表。
同樣是一則關于 map 的應用,將整形數字拆分到數組中:
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
效果如下:
digitize(123) # [1, 2, 3]
它將整形數字n轉化為字符串后,還自動對該字符串進行了序列化分割,最后將元素應用到 map 的第一個參數中,轉化為整形后返回。
菲波那切數列,前兩個數的和為第三個數的值,如0、1、1、2、3、5、8、13…
如果使用遞歸來實現這個算法,效率非常低下,我們使用非遞歸的方式實現:
def fibonacci(n): if n <= 0: return [0] sequence = [0, 1] while len(sequence) <= n: next_value = (sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2]) sequence.append(next_value) return sequence
效果如下:
fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
? 下劃線化字符串 批量統一變量名稱或者字符串格式:
from re import sub def snake(s): return '_'.join( sub('([A-Z][a-z]+)', r' 1', sub('( [A-Z]+)', r' l1', s.replace('-', ' '))).split()).lower()
效果如下:
snake('camelCase')# 'camel_case' snake('some text')# 'some_text' snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens')# 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens' snake('AllThe-small Things')# "all_the_small_things"
re.sub 用于替換字符串中的匹配項。這里其實是一個“套娃”用法,一開始可能不太好理解,需要慢慢理解。
第一個替換,是將 s 字符串中,使用 ' ' 替換 ‘-'。
第二個替換,是針對第一個替換后的字符串,對符合 ‘([A-Z]+)' 正則表達式的字符區段(全大寫的單詞)用 r' \1' 替換,也就是用空格區分開每一個單詞。
第三個替換,是對第二個替換后的字符串,對符合 ‘([A-Z][a-z]+)' 正則表達式的字符區段(也就是首字母大寫,其他字母小寫的詞語)用 r' \1' 替換,也是將單詞用空格分隔開。
以上是“Python如何實現小程序”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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