溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容介紹了“如何實現mysql重復記錄數據的排查處理”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
前言
分析
數據總計
重復次數占比
where 和 having 的區別
總結
客戶當時直接一摞重復標簽的盒子碼在我面前，我慌得一匹，這怕不是捅婁子了
稍加思索，現在需要做的就是，在數據庫中查詢出重復的標簽，即對一個標簽進行統計，判斷出計數> 1 的即可
emmm，語法錯誤，我記得還有個Having 來著，換上試試
好家伙，重復的標簽有 1500 多條，再統計一下總共問題的記錄數量，以及再分組看看標簽重復次數的占比數據
對了，先把這些重復標簽數據扔個客戶去追溯產品（幸好 navicat 支持復制數據）
以上一條查詢記錄的結果為臨時表，在此基礎上，用 sum() 求和
重復的記錄有點多，這問題有一點點大了
對之前的查詢表換一個查詢方式，即對 count 數據再次分組
從結果來看，絕大部分問題數據重復了2次
Where是一個 約束聲明，在查詢數據庫的結果返回之前對數據庫中的查詢條件進行約束，即在結果返回之前起作用，且where后面 不能使用聚合函數
Having是一個 過濾聲明，所謂過濾是 在查詢數據庫的結果返回之后進行過濾，即在結果返回之后起作用，并且having后面可以使用聚合函數。
所謂 聚合函數，是對一組值進行計算并且返回單一值的函數：sum---求和，count---計數，max---最大值，avg---平均值等。
“如何實現mysql重復記錄數據的排查處理”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
