Python數字圖像處理基礎直方圖的示例分析

這篇文章主要介紹了Python數字圖像處理基礎直方圖的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

直方圖的定義

直方圖的性質

只統計某個灰度級出現的次數，圖像的大小不一樣的話， 某灰度值的像素出現的次數是不一樣的。
那如果我們在這基礎上除以像素總個數的話，那就是某一灰度級出現的概率，那么這樣的話不同大小的同一內容圖像其灰度直方圖是一樣的。

直方圖的應用

圖像增強

圖像分割

圖像識別

Python直方圖的計算

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('cameraman.tif',0)
img = img.flatten()
img = img.tolist()
myhist = []
for i in range(0,256):
	myhist.append(img.count(i))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用來顯示中文標簽
# plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 每英寸點數
plt.figure()
plt.bar(x=range(0,256),height=myhist,width=0.5)
plt.title('直方圖')
plt.xlabel("灰度值")
plt.ylabel("像素個數")
plt.show()

運行結果圖：

plt.rcParams參數設置:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來顯示負號
plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0) # 調整生成的圖表最大尺寸
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 每英寸點數
調用plt.rcParams.keys()可獲取rcParams的全部參數以及默認值。
例如：
'figure.dpi': 100.0   每英寸點數
'figure.figsize': [6.0, 4.0]  生成的圖表最大尺寸
'font.size': 10.0  字體大小
'hist.bins': 10  直方圖分箱個數
'lines.linewidth': 1.5  線寬
'lines.marker': 'None'  標記樣式
'savefig.format': 'png'  保存圖片的格式
'savefig.jpeg_quality': 95  圖片質量
'text.color': 'black'  文本顏色
'timezone': 'UTC'  時區格式

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python數字圖像處理基礎直方圖的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!