如何使用SQL SERVER存儲過程實現歷史數據遷移方式

這篇文章給大家介紹如何使用SQL SERVER存儲過程實現歷史數據遷移方式，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

1、什么是歷史數據遷移？

簡單直白地說：就是將一些創建時間比較久而且不常用的歷史數據，存儲到另一個地方（可以是另一個數據，也可以是另一個表），一般歷史數據遷移的數據，都是不會更改了的數據，后續只可能需要查詢統計而已。

2、歷史數據遷移的目的

減少在用數據庫的數量，因為數據量越大，數據庫操作數據（包括：查詢、排序等等）的時間也就越長，當一個表的數據達到上千萬級以上，再來個多條件多表查詢的時候，是會有響應速度慢的可能。（因為不同開發人員寫的邏輯，不可能保障每個SQL都是高效率執行的SQL）

所以及時遷移走一些歷史數據，是對整個系統性能的提升是有一定好處的。

3、什么時候需要做歷史數據遷移？

最簡單的情況，就是你感覺程序有變慢的趨勢，那就可以開始考慮歷史數據遷移了。

原則上，小企業服務器不多，硬件配置也不是很高的情況下，單表500萬以上的數據，最好就開始慢慢遷移，別動不動就等到幾千萬的數據才開始遷移。

根據產生數據量的大小判斷，一般保持1年左右的業務數據即可，一年前的歷史數據都遷入歷史上數據庫。如果每天產生的數據量實在太大的話，一般就需要考慮自動分表存儲，當然如果沒做這個的話，可以在不影響日常業務的情況下，實時在用業務數據庫只保留最近3-6個月的數據。

4、數據遷移的基本思路

1）、第一次遷移創建一個一模一樣的表結構（只要第一次遷移前創建即可）

2）、按照數據的創建時間排序，把最早的數據N條數據查出，同時插入到歷史數據表中。

insert into ... select from

3）、檢測插入數據的準確性，一定要保證是N條沒錯。之后刪除在用的業務數據庫。

4）、當遷移數據中途有誤時，終止程序，但不能刪除在用數據庫，需要開發人員核對數據。

5）、根據遷移的對性能的影響，N不能太多，最多一次5W到10W條吧（根據服務器的性能配置，推薦一次遷移1W至5W條數據影響較小）。如果要遷移大量數據，可以考慮分批執行。

5、數據遷移存儲過程代碼示例

代碼如下：（無需過多解釋，很簡單的代碼，一看就懂）

USE [Tyingsoft.GLPS]
GO
/****** Object:  StoredProcedure [dbo].[TY_SP_ApiRequestToHis]    Script Date: 2021-09-16 15:35:55 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date:
-- Last Edit date:
-- Description:    <接口請求記錄表GLPS_APIREQUEST數據遷移>
-- =============================================
ALTER PROCEDURE [dbo].[TY_SP_ApiRequestToHis]
    -- Add the parameters for the stored procedure here
    @PreCountN int = 2000     --每次執行的條數N
AS
BEGIN
    -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
    -- interfering with SELECT statements.
    SET NOCOUNT ON;

    declare @tableDataCount int;          --遷移前的數據條數
    declare @tableDataCountHis int;       --遷移前歷史數據庫的數據條數
    declare @tableDataCount2 int;         --遷移后的數據條數
    declare @tableDataCount2His int;      --遷移后歷史數據庫的數據條數
    declare @maxCreateTime datetime;      --取N條數據中最大的創建時間
    declare @maxCreateTimeHis datetime;   --歷史數據庫中的最大創建時間
    declare @beginTime datetime;          --開始執行時間
    declare @endTime datetime;            --執行完成時間
    declare @execTimeMS int;              --執行時間（毫秒數）

    --中間步驟debugger耗時使用
    declare @tmpBeginTime datetime;       --(臨時)開始執行時間
    declare @tmpEndTime datetime;         --(臨時)執行完成時間
    declare @tmpExecTimeMS int;           --(臨時)執行時間（毫秒數）

    select @beginTime = getdate();

    --遷移前：先查詢數據條數
    select @tableDataCount = count(1) from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST;
    select @tableDataCountHis =count(1) from  [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST;

    print '【接口請求記錄表（GLPS_APIREQUEST）數據遷移】開始執行時間：' + convert(nvarchar(50),@beginTime,20);
    print '本次計劃遷移數據條數：'+ cast( @PreCountN as nvarchar(20));

    --創建一個臨時公用表達式 （表中最早創建的N條數據）
    with topNRecord (FCREATETIME)
    as
    (
        select top (@PreCountN) FCREATETIME from GLPS_APIREQUEST  order by FCREATETIME
    )

    --取N條數據中最大的創建時間
    select @maxCreateTime =max(FCREATETIME) from topNRecord

    print '對應遷移數據FCREATETIME為：'+ convert(nvarchar(50),@maxCreateTime,21); --日期轉化為字符串格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff


    select @tmpBeginTime = GETDATE();  --中間步驟開始計時

    --第一步：將N條數數據寫入到歷史數據庫
    insert into [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST
    select * from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST  where  FCREATETIME <=@maxCreateTime

    select @tmpEndTime = GETDATE();   --中間步驟計時結束
    print '數據遷移，插入耗時（毫秒）：' +cast( datediff(millisecond,@tmpBeginTime,@tmpEndTime) as nvarchar(20));


    --第二步：對比歷史數據庫的數據
    select @maxCreateTimeHis=max(FCREATETIME) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST

    if @maxCreateTime = @maxCreateTimeHis
       begin
            select @tmpBeginTime = GETDATE();  --中間步驟開始計時

            --第三步：執行完以后，再刪除數據
            delete from GLPS_APIREQUEST where FCREATETIME <=@maxCreateTime
            print '遷移后刪除數據條數：' + cast( @@ROWCOUNT as nvarchar(50));

            select @tmpEndTime = GETDATE();       --中間步驟計時結束
            print '數據遷移，刪除耗時（毫秒）：' +cast( datediff(millisecond,@tmpBeginTime,@tmpEndTime) as nvarchar(20));
        end
    else
        print '遷移后，日期校驗錯誤，未刪除數據！！！'

    --遷移后：再查詢數據條數
    select @tableDataCount2 = count(1) from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST;
    select @tableDataCount2His =count(1) from  [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST;

    print '遷移前GLPS_APIREQUEST的數據條數：' + cast(@tableDataCount as nvarchar(20))
     + ',遷移后數據條數：'+cast(@tableDataCount2 as nvarchar(20))
     + ',差額：'+cast((@tableDataCount2-@tableDataCount) as nvarchar(20));

    print '遷移前His.GLPS_APIREQUEST的數據條數：'
    + cast(@tableDataCountHis as nvarchar(20))
    +',遷移后數據條數：'+cast(@tableDataCount2His as nvarchar(20))
    + ',差額：'+cast((@tableDataCount2His-@tableDataCountHis) as nvarchar(20));

    print '注意：正式環境一直有數據變動，所以會有一定的偏差！';


    select @endTime = GETDATE();
    print '總耗時（毫秒）：' +cast( datediff(millisecond,@beginTime,@endTime) as nvarchar(20));


END

我們在測試數據庫中來簡單執行下試試效果：

6、使用場景特別說明

此方式是采用 insert into ... select from 的方式進行數據遷移。這個思路由于是最簡單的數據遷移邏輯，僅適用于小數據量的情況（一般表數據低于500萬），當數據量大于500萬之后千萬別用此方法，因為此時的insert into ... select from 會執行很慢，有很大可能會影響正式環境的運行。

還有就是此方法，由于是SQL直接訪問數據庫，所以要求當前業務庫和歷史數據都能訪問（也就是同一個數據庫實例），如果異地不同的數據庫也沒辦法處理。

所以此方法僅適用于簡單的歷史數據遷移場景，使用前提有限，適合小項目使用。

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