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這篇文章給大家介紹如何理解Java RabbitMQ的TTL和DLX,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
RabbitMQ的TTL全稱為Time-To-Live,表示的是消息的有效期。消息如果在隊列中一直沒有被消費并且存在時間超過了TTL,消息就會變成了"死信" (Dead Message),后續無法再被消費了。設置TTL有兩種方式:
第一種是聲明隊列的時候,在隊列的屬性中設置,這樣該隊列中的消息都會有相同的有效期;
第二種是發送消息時給消息設置屬性,可以為每條消息都設置不同的TTL。
如果兩種方式都設置了,則以設置的較小的為準。兩者的區別:如果聲明隊列時設置了有效期,則消息過期了就會被刪掉;如果是發消息時設置的有效期,消息過期了也不會被立馬刪掉,因為這時消息是否過期是在要投遞給消費者時判斷的。至于為啥要這樣處理很容易想清楚:第一種方式隊列的消息有效期都一樣,先入隊的在隊列頭部,頭部也是最早要過期的消息,RabbitMQ起一個定時任務從隊列的頭部開始掃描是否有過期消息即可;第二種方式每條消息的過期時間不同,所以只有遍歷整個隊列才可以篩選出來過期的消息,這樣效率太低了,而且消息量大了之后根本不可行的,可以等到消息要投遞給消費者時再判斷刪除,雖然刪除的不夠及時但是不影響功能,其實就是用空間換時間。
如果不設置TTL,則表示此消息永久有效(默認消息是不會失效的)。如果將TTL設為0,則表示如果消息不能被立馬消費則會被立即丟掉,這個特性可以部分替代RabbitMQ3.0以前支持的immediate參數,之所以所部分代替,是應為immediate參數在投遞失敗會有basic.return方法將消息體返回(這個功能可以利用死信隊列來實現)。
還記得我們之前聲明隊列的方法嗎,queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments),該方法的最后一個參數可以設置隊列的屬性,屬性名為x-message-ttl,單位為毫秒。如果不清楚隊列屬性有哪些,可以查看web控制臺的添加隊列的地方。
具體代碼如下:
//設置隊列上所有的消息的有效期,單位為毫秒 Map<String, Object> argss = new HashMap<String , Object>(); arguments.put("x-message-ttl " , 5000);//5秒鐘 channel.queueDeclare(queueName , durable , exclusive , autoDelete , arguments) ;
查看控制臺的隊列列表如下:D表示持久化,TTL表示設置了消息的有效期。
過了幾秒鐘后發現消息已經不存在了。
也可以用RabbitMQ的命令行模式來設置:
rabbitmqctl set_policy TTL ".*" '{"message-ttl":60000}' --apply-to queues
還可以通過HTTP接口調用:
$ curl -i -u guest:guest -H "content-type:application/json" -XPUT -d'{"auto_delete":false,"durable":true,"arguments":{"x-message-ttl": 60000}}' http://ip:15672/api/queues/{vhost}/{queuename}
發送消息時basicPublish方法可以設置屬性參數,里面通過expiration屬性設置消息有效期,單位為毫秒,代碼如下所示
Builder bd = new AMQP.BasicProperties().builder(); bd.deliveryMode(2);//持久化 bd.expiration("100000");//設置消息有效期100秒鐘 BasicProperties pros = bd.build(); String message = "測試ttl消息"; channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "error", true,false, pros, message.getBytes());
另外也可以通過HTTPAPI 接口設置:
$ curl -i -u guest:guest -H "content-type:application/json" -XPOST -d '{"properties":{"expiration":"60000"},"routing_key":"routingkey","payload":"my body","payload_encoding":"string"}' http://localhost:15672/api/exchanges/{vhost}/{exchangename}/publish
完整的通過隊列設置消息有效期、發布消息時通過屬性設置有效期的代碼如下:可以運行后,觀察下控制臺,可以發現同時設置時,消息的有效期是以較小的為準的。項目GitHub地址 https://github.com/RookieMember/RabbitMQ-Learning.git。
package cn.wkp.rabbitmq.newest.ttl; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties.Builder; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil; /** * * @ClassName: Send * @Description: 消息有效期 * @author wkg * @date: 2021年9月1日 下午11:28:22 */ public class Send { private final static String EXCHANGE_NAME = "ttl_exchange"; private final static String QUEUE_NAME = "ttl_queue"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 獲取到連接以及mq通道 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 從連接中創建通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 聲明交換機 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct",true); //*****1:通過隊列設置有效期 2:通過消息屬性設置有效期,如果都設置了以較小的為準***** //聲明隊列 Map<String, Object> arguments=new HashMap<String,Object>(); //設置隊列上所有的消息的有效期,單位為毫秒 arguments.put("x-message-ttl", 5000);//5秒鐘 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, arguments); //綁定 channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "error"); Builder bd = new AMQP.BasicProperties().builder(); bd.deliveryMode(2);//持久化 bd.expiration("100000");//設置消息有效期100秒鐘 BasicProperties pros = bd.build(); String message = "測試ttl消息"; channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "error", true,false, pros, message.getBytes()); System.out.println("Sent message:" + message); // 關閉通道和連接 channel.close(); connection.close(); } }
上面在web管控臺添加隊列的時候,我們看到有一個x-expires參數,可以讓隊列在指定時間內 "未被使用" 的話會自動過期刪除,未使用的意思是 queue 上沒有任何 consumer,queue 沒有被重新聲明,并且在過期時間段內未調用過 basic.get 命令。該方式可用于,例如,RPC-style 的回復 queue, 其中許多queue 會被創建出來,但是卻從未被使用。
服務器會確保在過期時間到達后 queue 被刪除,但是不保證刪除的動作有多么的及時。在服務器重啟后,持久化的queue 的超時時間將重新計算。 x-expires 參數值以毫秒為單位,并且服從和 x-message-ttl 一樣的約束條件,且不能設置為 0 。所以,如果該參數設置為 1000 ,則表示該 queue 如果在 1s之內未被使用則會被刪除。
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>(); args.put("x-expires", 18000); //隊列有效期18秒 channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);
DLX是Dead-Letter-Exchange的簡寫,意思是死信交換機。
它的作用其實是用來接收死信消息(dead message)的。那什么是死信消息呢?一般消息變成死信消息有如下幾種情況:
消息被拒絕(Basic.Reject/Basic.Nack) ,井且設置requeue 參數為false
消息過期
隊列達到最大長度
當消息在一個隊列中變成了死信消息后,可以被發送到另一個交換機,這個交換機就是DLX,綁定DLX的隊列成為死信隊列。當這個隊列中存在死信時, RabbitMQ 就會立即自動地將這個消息重新發布到設置的DLX 上去,進而被路由到綁定該DLX的死信隊列上。可以監聽這個隊列中的消息、以進行相應的處理,這個特性與將消息的TTL 設置為0 配合使用可以彌補imrnediate 參數的功能。
因為消息如果未被正常消費并設置了requeue為false時會進入死信隊列,我們可以監控消費死信隊列中消息,來觀察和分析系統的問題。DLX還有一個非常重要的作用,就是結合TTL實現延遲隊列(延遲隊列的使用范圍還是挺廣的:比如下單超過多長時間自動關閉;比如我們接入過第三方支付系統的同學一定知道,我們的訂單中會傳一個notify_url用于接收支付結果知,如果我們給第三方支付響應的不是成功的消息,其會隔一段時間繼續調用通知我們的notify_url,超過幾次后不再進行通知,一般通知頻率都是 0秒-5秒-30秒-5分鐘-30分鐘-1小時-6小時-12小時;比如我們的家用電器定時關機。。。。。。這些場景都是可以用延遲隊列實現的)。
下面在web管控臺添加隊列的時候,我們看到有兩個DLX相關的參數:x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key。x-dead-letter-exchange是設置隊列的DLX的;x-dead-letter-routing-key是設置死信消息進入DLX時的routing key的,這個是可以不設置的,如果不設置,則默認使用原隊列的routing key。
客戶端可以通過channel.queueDeclare方法聲明隊列時設置x-dead-letter-exchange參數,具體代碼如下所示
channel.exchangeDeclare("dlx_exchange" , "direct"); //創建DLX: dlx_exchange Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>(); args.put("x-dead-letter-exchange" , "dlx_exchange ");//設置DLX args.put("x-dead-letter-routing-key" , "dlx-routing-key");//設置DLX的路由鍵(可以不設置) //為隊列myqueue 添加DLX channel.queueDeclare("myqueue" , false , false , false , args);
上面說的可能比較抽象,下面我們通過一個具體的例子,來演示一下DLX的具體使用:
package cn.wkp.rabbitmq.newest.dlx; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.MessageProperties; import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil; public class SendDLX { public static void main(String[] args) throws Exception { Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); //聲明一個交換機,做死信交換機用 channel.exchangeDeclare("dlx_exchange", "topic", true, false, null); //聲明一個隊列,做死信隊列用 channel.queueDeclare("dlx_queue", true, false, false, null); //隊列綁定到交換機上 channel.queueBind("dlx_queue", "dlx_exchange", "dlx.*"); channel.exchangeDeclare("normal_exchange", "fanout", true, false, null); Map<String, Object> arguments=new HashMap<String, Object>(); arguments.put("x-message-ttl" , 5000);//設置消息有效期1秒,過期后變成私信消息,然后進入DLX arguments.put("x-dead-letter-exchange" , "dlx_exchange");//設置DLX arguments.put("x-dead-letter-routing-key" , "dlx.test");//設置DLX的路由鍵(可以不設置) //為隊列normal_queue 添加DLX channel.queueDeclare("normal_queue", true, false, false, arguments); channel.queueBind("normal_queue", "normal_exchange", ""); channel.basicPublish("normal_exchange", "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, ("測試死信消息").getBytes()); System.out.println("發送消息時間:"+ConnectionUtil.formatDate(new Date())); channel.close(); connection.close(); } }
上面是發送者的代碼,運行后觀察控制臺可以看到如下所示:
死信隊列dlx_queue的綁定如下,其已與死信交換機dlx_exchange(topic類型)進行了綁定,routing key為"dlx.*"
隊列normal_queue的綁定如下,其已與交換機normal_exchange(fanout類型)進行了綁定
queues視圖如下:DLX和DLK表示設置給normal_queue設置了死信交換機和死信消息的routing key,我們看到消息已經被路由到了死信隊列上面。整個流程為:
消息發送到交換機normal_exchange,然后路由到隊列normal_queue上
因為隊列normal_queue沒有消費者,消息過期后成為死信消息
死信消息攜帶設置的x-dead-letter-routing-key=dlx.test進入到死信交換機dlx_exechage
dlx_exechage與dlx_queue綁定的routing key為"dlx.*",死信消息的路由鍵dlx.test符合該規則被路由到dlx.queue上面。
然后我們給死信隊列添加消費者如下:我們測試一下死信消息進入DLX的時間,先將之前的那個死信消息刪除
package cn.wkp.rabbitmq.newest.dlx; import java.io.IOException; import java.util.Date; import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.Consumer; import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer; import com.rabbitmq.client.Envelope; import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil; public class RecvDLX { public static void main(String[] argv) throws Exception { Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); final Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare("dlx_exchange", "topic", true, false, null); channel.queueDeclare("dlx_queue", true, false, false, null); channel.queueBind("dlx_queue", "dlx_exchange", "dlx.*"); // 指該消費者在接收到隊列里的消息但沒有返回確認結果之前,它不會將新的消息分發給它。 channel.basicQos(1); Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消費者收到消息:" + new String(body)+",當前時間:"+ConnectionUtil.formatDate(new Date())); // 消費者手動發送ack應答 channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; System.out.println("消費死信隊列中的消息======================"); // 監聽隊列 channel.basicConsume("dlx_queue", false, consumer); } }
運行結果如下(先運行的死信隊列消費者,然后運行生產者):我們看到消息過期后10毫秒就被死信隊列的消費者消費到了,顯然,消息成為死信后是立即被發送到了DLX中。
消費死信隊列中的消息======================
消費者收到消息:測試死信消息,當前時間:2021-09-24 16:30:05:740
發送消息時間:2021-09-24 17:57:00:730
關于如何理解Java RabbitMQ的TTL和DLX就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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