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如何進行Python微博爬蟲，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
微博客作為一個活躍的網絡社交平臺，每天有數以千計的即時信息。收集這些信息對于我們分析某一個微博事件、某一個微博事件都是非常有用的。以下分享了一些在爬取微博數據時，防止爬蟲被墻的幾個技巧，希望對大家有所幫助。
1、設置cookies。
cookies實際上是一些存儲在用戶終端的加密數據，有些網站通過cookies識別用戶身份，如果訪問總是頻繁地發出請求，被懷疑是爬蟲的網站很可能會被網站注意到，此時該網站可以通過cookie找到該訪問的用戶而拒絕訪問。
解決這一問題有兩種方法：定制cookie策略設置，防止cookierejected問題，以及禁止cookies。
2、修改IP，事實上微博識別IP，并非帳號。
也就是，在需要不斷地獲取大量數據時，模擬登錄就沒有意義。如果是同一個IP，無論換帳號都無濟于事，關鍵在于IP地址。
webserver應對爬行器的策略之一是，直接封掉IP或整個IP段的禁止訪問，當IP被封禁時，轉換到其他IP以繼續訪問，這樣就需要使用代理IP。
獲得IP地址的方法有很多種，最常用的方法是從代理IP網站獲得大量的優質IP。
3、修改用戶代理，User-Agent是指包含瀏覽器信息、操作系統信息等的字符串，也稱它為特殊的網絡協議。
它可以判斷當前的訪問對象是瀏覽器、郵件客戶端還是網絡爬蟲。
特定的方法是將User-Agent的值更改為瀏覽器的方式，甚至設置User-Agent池(list，dictionarysubscriptions)存放多個“瀏覽器”，每次爬取時隨機取一個來設置request的User-Agent，因此User-Agent總是在變化，以防止被屏蔽。
看完上述內容，你們掌握如何進行Python微博爬蟲的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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