numpy如何實現數組重塑

這篇文章主要介紹numpy如何實現數組重塑，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1.數組重塑

所謂數組重塑就是更改數組的形狀。比如將原來3行4列的數組重塑成4行3列的數組。在numpy中用reshape方法來實現數組重塑

1.1 一維數組重塑

一維數組重塑就是將數組從一行或一列數組重塑為多行多列的數組。

先創建一個一維數組

import numpy as np
arr = np.arange(8)
print(arr)

result:
[0 1 2 3 4 5 6 7]

上面的這個數組既可以轉換為2行4列的多維數組， 也可以轉換為4行2列的多維數組

1.1.1 將數組重塑為2行4列的多維數組

print(arr.reshape(2, 4))

result:
[[0 1 2 3]
 [4 5 6 7]]

1.1.2 將數組重塑為4行2列的多維數組

print(arr.reshape(4, 2))

result:
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]

注：無論2行4列還是4行2列，只要重塑后數組中的值的個數等于重塑前一維數組中的值的個數即可。

1.2 多維數組重塑

先創建一個多維數組

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(arr)

result:
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

同樣地，上面的這個數組既可以轉換為3行4列的多維數組， 也可以轉換為2行6列的多維數組

1.2.1 將數組重塑為3行4列的多維數組

print(arr.reshape(3, 4))

result:
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

1.2.2 將數組重塑為2行6列的多維數組

print(arr.reshape(2, 6))

result:
[[ 1  2  3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10 11 12]]

注：我們同樣可以將4行3列的多維數組重塑為3行4列或者2行6列的多維數組，只要重塑后數組中的值的個數等于重塑前一維數組中的值的個數即可。

2.數組轉置

數組轉置就是將數組的行旋轉為列，用到的方法是.T。這里可以將轉置看做是一種特殊的重塑。

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
print(arr)

result:
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

print(arr.T)

result:
[[ 1  4  7 10]
 [ 2  5  8 11]
 [ 3  6  9 12]]

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