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這篇文章主要介紹基于Redis的List如何實現特價商品列表功能,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
淘寶京東的特價商品列表,
商品特點:
商品有限,并發量非常的大。
考慮分頁
傳統解決方案:數據庫db,
但是在如此大的并發量的情況下,不可取。
一般會采用redis來處理。這些特價商品的數據不多,而且redis的list本身也支持分頁。是天然處理這種列表的最佳選擇解決方案。
采用list數據,因為list數據結構有:lrange key 0 -1 可以進行數據的分頁。
127.0.0.1:6379> lpush products p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 (integer) 10 127.0.0.1:6379> lrange products 0 1 1) "p10" 2) "p9" 127.0.0.1:6379> lrange products 2 3 1) "p8" 2) "p7" 127.0.0.1:6379> lrange products 4 5 1) "p6" 2) "p5"
淘寶,京東的熱門商品在雙11的時候,可能有100多w需要搞活動:程序需要5分鐘對特價商品進行刷新。
初始化的活動的商品信息100個(從數據庫去查詢)
@PostContrcut使用
查詢產品列表信息
換算的分頁的起始位置和結束位置
package com.example.service; import com.example.entity.Product; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * @Auther: 長頸鹿 * @Date: 2021/08/29/18:00 * @Description: */ @Service @Slf4j public class ProductListService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 數據熱加載 @PostConstruct public void initData(){ log.info("啟動定時加載特價商品到redis的list中..."); new Thread(() -> runCourse()).start(); } public void runCourse() { while (true) { // 從數據庫中查詢出特價商品 List<Product> productList = this.findProductsDB(); // 刪除原來的特價商品 this.redisTemplate.delete("product:hot:list"); // 把特價商品添加到集合中 this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList); try { // 每隔一分鐘執行一次 Thread.sleep(1000 * 60); log.info("定時刷新特價商品...."); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } /** * 數據庫中查詢特價商品 * * @return */ public List<Product> findProductsDB() { //List<Product> productList = productMapper.selectListHot(); List<Product> productList = new ArrayList<>(); for (long i = 1; i <= 100; i++) { Product product = new Product(); product.setId((long) new Random().nextInt(1000)); product.setPrice((double) i); product.setTitle("特價商品" + (i)); productList.add(product); } return productList; } }
package com.example.controller; import com.example.entity.Product; import com.example.service.ProductListService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; /** * @Auther: 長頸鹿 * @Date: 2021/08/29/18:04 * @Description: */ @RestController public class ProductListController { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private ProductListService productListService; @GetMapping("/findProducts") public List<Product> findProducts(int pageNo, int pageSize) { // 從那個集合去查詢 String key = "product:hot:list"; // 分頁的開始結束的換算 if (pageNo <= 0) pageNo = 1; int start = (pageNo - 1) * pageSize; // 計算分頁的結束頁 int end = start + pageSize - 1; // 根據redis的api去處理分頁查詢對應的結果 try { List<Product> productList = this.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); if (CollectionUtils.isEmpty(productList)) { //todo: 查詢數據庫,存在緩存擊穿的情況,大量的并發請求進來,可能把數據庫沖 productList = productListService.findProductsDB(); } return productList; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); return null; } } }
@Configuration // 主要用于標記配置類,兼備Component的效果。 @EnableScheduling // 開啟定時任務 public class SaticScheduleTask { // 添加定時任務 @Scheduled(cron = "* 0/5 * * * ?") // 或直接指定時間間隔,例如:5秒 // @Scheduled(fixedRate=5000) private void configureTasks() { System.err.println("執行靜態定時任務時間: " + LocalDateTime.now()); } }
public void runCourse() { while (true) { // 從數據庫中查詢出特價商品 List<Product> productList = this.findProductsDB(); // 刪除原來的特價商品 this.redisTemplate.delete("product:hot:list"); // 把特價商品添加到集合中 需要時間 this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList); try { // 每隔一分鐘執行一遍 Thread.sleep(1000 * 60); log.info("定時刷新特價商品...."); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } }
出現原因:
特價商品的數據更換需要時間,剛好特價商品還沒有放入到redis緩存中。
查詢特價商品的并發量非常大,可能程序還正在寫入特價商品到緩存中,這時查詢緩存根本沒有數據,就會直接沖入數據庫中去查詢特價商品。可能造成數據庫沖垮。這個就叫做:緩存擊穿
主從輪詢
可以開辟兩塊redis的集合空間A和B。定時器在更新緩存的時候,先更新B緩存
,然后再更新A緩存
。
一定要按照特定順序來處理。
package com.example.service; import com.example.entity.Product; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * @Auther: 長頸鹿 * @Date: 2021/08/29/18:00 * @Description: */ @Service @Slf4j public class ProductListService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 數據熱加載 @PostConstruct public void initData(){ log.info("啟動定時加載特價商品到redis的list中..."); new Thread(() -> runCourse()).start(); } public void runCourse() { while (true) { // 從數據庫中查詢出特價商品 List<Product> productList = this.findProductsDB(); // 刪除原來的特價商品 this.redisTemplate.delete("product:hot:slave:list"); // 把特價商品添加到集合中 this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:slave:list", productList);// 刪除原來的特價商品 this.redisTemplate.delete("product:hot:master:list"); // 把特價商品添加到集合中 this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:master:list", productList); // // 刪除原來的特價商品 // this.redisTemplate.delete("product:hot:list"); // // 把特價商品添加到集合中 // this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList); try { // 每隔一分鐘執行一次 Thread.sleep(1000 * 60); log.info("定時刷新特價商品...."); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } /** * 數據庫中查詢特價商品 * * @return */ public List<Product> findProductsDB() { //List<Product> productList = productMapper.selectListHot(); List<Product> productList = new ArrayList<>(); for (long i = 1; i <= 100; i++) { Product product = new Product(); product.setId((long) new Random().nextInt(1000)); product.setPrice((double) i); product.setTitle("特價商品" + (i)); productList.add(product); } return productList; } }
package com.example.controller; import com.example.entity.Product; import com.example.service.ProductListService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; /** * @Auther: 長頸鹿 * @Date: 2021/08/29/18:04 * @Description: */ @RestController public class ProductListController { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private ProductListService productListService; @GetMapping("/findProducts") public List<Product> findProducts(int pageNo, int pageSize) { // 從那個集合去查詢 String master_key = "product:hot:master:list"; String slave_key = "product:hot:slave:list"; String key = "product:hot:list"; // 分頁的開始結束的換算 if (pageNo <= 0) pageNo = 1; int start = (pageNo - 1) * pageSize; // 計算分頁的結束頁 int end = start + pageSize - 1; // 根據redis的api去處理分頁查詢對應的結果 try { List<Product> productList = this.redisTemplate.opsForList().range(master_key, start, end); // List<Product> productList = this.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); if (CollectionUtils.isEmpty(productList)) { // todo: 查詢數據庫,存在緩存擊穿的情況,大量的并發請求進來,可能把數據庫沖 productList = this.redisTemplate.opsForList().range(slave_key, start, end); // productList = productListService.findProductsDB(); } return productList; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); return null; } } }
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