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小編給大家分享一下python中如何實現數據導入，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
說明
1、將數據導入模塊作為單獨的函數。
2、若不愿使用數據導入函數，則將數據導入部分集中寫成一段，放在程序的開始部分。
3、不要將問題本身的數據導入與算法所需的參數賦值混淆，分為兩個獨立的函數或段落。
實例
# 子程序：定義優化問題的目標函數 def cal_Energy(X, nVar, mk): # m(k)：懲罰因子 p1 = (max(0, 6*X[0]+5*X[1]-320))**2 p2 = (max(0, 10*X[0]+20*X[1]-7027)**2 fx = -(10*X[0]+9*X[1]) return fx+mk*(p1+p2) # 子程序：模擬退火算法的參數設置 def ParameterSetting(): tInitial = 100.0 # 設定初始退火溫度(initial temperature) tFinal = 1 # 設定終止退火溫度(stop temperature) alfa = 0.98 # 設定降溫參數，T(k)=alfa*T(k-1) nMarkov = 100 # Markov鏈長度，也即內循環運行次數 youcans = 0.5 # 定義搜索步長，可以設為固定值或逐漸縮小 return tInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans
以上是“python中如何實現數據導入”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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