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小編給大家分享一下python中最短路徑問題的示例分析,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
說明
1、最短路徑問題是圖論研究中的經典算法問題,用于計算從一個頂點到另一個頂點的最短路徑。
2、最短路徑問題有幾種形式:確定起點的最短路徑,確定終點的最短路徑,確定起點和終點的最短路徑,全局最短路徑問題。
路徑長度是將每個頂點到相鄰頂點的長度記為1,而不是指兩個頂點之間的道路距離——兩個頂點之間的道路距離是連接邊的權利。
實例
def findMin(row): minL = max(row) for i in row: if i != -1 and minL > i: minL = i return minL def initRow(row, plus): r = [] for i in row: if i != -1: i += plus r.append(i) return r def getMinLen(table, e, t): count = len(table) - 1 startPoint = 1 #記錄原點到各點最短距離 初始值為-1,即不可達 lenRecord = list((-1 for i in range(count+1))) lenRecord[startPoint] = 0 #記錄每次循環的起點 points = [startPoint] #已得到最短距離的點 visited = set() while len(points)>0: #當前起點 curPoint = points.pop() #原點到當前起點的距離 curLen = lenRecord[curPoint] #當前起點到各點的距離 curList = initRow(table[curPoint], t) #當前起點到各點的最短距離 curMin = findMin(curList) visited.add(curPoint) idx = 0 while idx<count: idx += 1 #當前點不可達或到當前點的最短距離已計算出 則跳過 if curList[idx] == -1 or idx in visited: continue #記錄距離當前起點最近的點作為下次外層循環的起點 if curList[idx] == curMin: points.append(idx) #如果從原點經當前起點curPoint到目標點idx的距離更短,則更新 if lenRecord[idx] == -1 or lenRecord[idx] > (curLen+curList[idx]): lenRecord[idx] = curLen+curList[idx] return lenRecord[e] def processInput(): pointCnt, roadCnt, jobCnt = (int(x) for x in raw_input().split()) table = [] for i in range(pointCnt+1): table.append([-1] * (pointCnt+1)) for i in range(roadCnt): (x, y, w) = (int(n) for n in raw_input().split()) if table[x][y] == -1 or table[x][y] > w: table[x][y] = w table[y][x] = w res = [] for i in range(jobCnt): e, t = (int(x) for x in raw_input().split()) res.append(getMinLen(table, e, t)) for i in res: print(i) processInput()
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