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本篇內容主要講解“Python NumPy圖形加載的用法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python NumPy圖形加載的用法”吧!
熟悉顏色的朋友應該都知道，一個顏色可以用R，G，B來表示，如果更高級一點，那么還有一個A表示透明度。通常我們用一個四個屬性的數組來表示。
對于一個二維的圖像來說，其分辨率可以看做是一個X*Y的矩陣，矩陣中的每個點的顏色都可以用（R，G，B）來表示。
有了上面的知識，我們就可以對圖像的顏色進行分解了。
1、首先需要加載一個圖像，我們使用imageio.imread方法來加載一個本地圖像，如下所示：
import imageio
img=imageio.imread('img.png')
print(type(img))上面的代碼從本地讀取圖片到img對象中，使用type可以查看img的類型，從運行結果，我們可以看到img的類型是一個數組。
class 'imageio.core.util.Array'
2、通過img.shape可以得到img是一個(80, 170, 4)的三維數組，也就是說這個圖像的分辨率是80*170，每個像素是一個（R，B，G，A）的數組。
最后將圖像畫出來如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img)
到此，相信大家對“Python NumPy圖形加載的用法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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