在 Matplotlib 中，`plt.imshow()` 函數用于顯示圖像。
具體來說，`plt.imshow()` 函數可以將二維數組或圖片數據作為輸入，并以圖像的形式顯示出來。它通常用于可視化圖像數據或矩陣數據。
使用 `imshow()` 函數時，你可以通過傳遞不同的參數來控制圖像的顯示方式，例如：
- `cmap`：指定顏色映射（color map），用于將數值映射到顏色空間。
- `interpolation`：指定插值方法，用于調整圖像的平滑度。
- `aspect`：指定圖像的長寬比。
除了顯示圖像，`imshow()` 函數還可以用于繪制熱力圖、輪廓圖、密度圖等其他類型的圖表。
示例用法：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建一個隨機的二維數組
data = np.random.rand(10, 10)
# 顯示圖像
plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
# 設置坐標軸標簽
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 顯示圖像
plt.show()
```
以上代碼會創建一個隨機的二維數組，并使用 `imshow()` 函數將其顯示為彩色圖像。`cmap='viridis'` 參數指定了顏色映射為 "viridis"，`interpolation='nearest'` 參數指定了最近鄰插值方法。最后，使用 `colorbar()` 函數添加了顏色條來表示數值和顏色之間的對應關系。
