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java怎么計算同比增長工具類

發布時間:2021-07-06 17:51:00 來源:億速云 閱讀:295 作者:chen 欄目:開發技術

本篇內容主要講解“java怎么計算同比增長工具類”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“java怎么計算同比增長工具類”吧!

java 計算同比增長工具類

為了數據的嚴謹性,統一裝換為BigDecimal,話不多說,看代碼。

package com.pig4cloud.pigx.admin.api.util;
import java.math.BigDecimal;
public class PercentCount {
	public String percentBigDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
		double result = countDecimal(preNum,sufNum);
		if(result>0){
			return "+"+result+"%";
		}
		if(result<0){
			return result+"%";
		}
		if(result==0){
			return "+"+0+"%";
		}
		return null;
	}
	public  double countDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
		boolean preBoolean = verifyNum(preNum);
		boolean sufBoolean = verifyNum(sufNum);
		//同時為true計算
		if(preBoolean && sufBoolean){
			boolean b = verifyEqual(preNum, sufNum);
			if (b == false){
				return realCountDecimal(preNum,sufNum);
			}
			if (b){
				return 0;
			}
		}
		if(preBoolean == false && sufBoolean ==false){
			return 0;
		}
		if(sufBoolean ==false){
			return 100;
		}
		return  0;
	}
	//驗證數字是否為零和null
	public boolean verifyNum(BigDecimal num){
		if(null !=num && num.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=0 ){
			return true;
		}
		return false;
	}
	//驗證兩個數字是否相等
	public boolean verifyEqual(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
		int n = preNum.compareTo(sufNum);
		//比較 -1 小于   0 等于    1 大于
		if(n==0){
			return true;
		}
		return false;
	}
	//真正計算
	public double realCountDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
		//(前面的數字-后面的數字)/后面的數字*100
		BigDecimal bigDecimal = (preNum.subtract(sufNum)).divide(sufNum).multiply(new BigDecimal("100")).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);
		if (bigDecimal.compareTo(BigDecimal.ZERO) !=0){
			return  bigDecimal.doubleValue();
		}
		return 0;
	}
	public static void main(String[] args) {
		PercentCount p = new PercentCount();
		BigDecimal a = new BigDecimal("3");
		BigDecimal b = new BigDecimal("1");
		String percent = p.percentBigDecimal(a, b);
		System.out.println(percent);
	}
}

Java計算同比環比

同比環比計算基本概念和計算公式

同比率:本年數據比上一年數據增長或減少的比率

同比率計算公式:rate = (本年數據 - 前一年數據) / 前一年數據

實例:2020年10月游客數量為80W,2019年10月游客數量為100W,2018年10月游客數量為90W

2020年同比率為:rate :(80 - 100)/100 * 100%= -20%

2019年同比率為:rate :(100 - 900)/900 * 100%= +11%

(“+” 為增長,“-”為降低)

環比率:本月(季度)數據比上個月(季度)數據增長或減少的比率

環比率計算公式:rate = (本月數據 - 上個月數據) / 上個月數據

實例:2020年10月游客數量為100W,2020年9月游客數量為90W,2020年7月游客數量為80W

2020年10月同比率為:rate :(100 - 90)/90 * 100%= +11%

2019年10月同比率為:rate :(90- 80)/800 * 100%= +12.5%

注:同比環比計算公式是相同的,但計算數據對應的時間是不同的

代碼實現邏輯

通過Calendar等時間函數和HashMap,[ hashmap(key,value) key為時間,value為該時間對應的值]。將key和value一一對應的存入集合中,通過對key進行操作,再用key獲取HashMap中相對應的value,套公式計算(重點在于對時間(key)的操作,通過key可直接獲取value進行計算)

詳細邏輯步驟

首先通過SQL語句獲取數據庫中相應的時間和該時間對應的數據,按時間分組排序

SELECT
        DATAS.DATE AS NAME ,
        SUM( DATAS.VISITORSUM) AS VALUE,
        2 AS sfzj,
        '' AS bfb
        FROM
        (SELECT TOURIST.* ,CONCAT(YEAR,'年',QUARTER,'月') AS DATE
        FROM TOURISTFLOW TOURIST)DATAS
        GROUP BY DATAS.DATE
        ORDER BY DATAS.DATE

接著設置時間范圍,將最早的時間減去一年設為最小時間,最后的時間為最大時間,以此為范圍即可保證覆蓋所有數據

// 設置時間范圍
            // 獲取最前的時間的第一個列表
            analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);
            String startTime = firstTimeSubway.getTime();
            // 獲取最后時間的最后一個列表
            analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);
            String endTime = endTimeSubway.getTime();
            // 時間格式轉換
            SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
            Date parse = format.parse(startTime);
            Date parse1 = format.parse(endTime);
            Calendar c = Calendar.getInstance();
            c.setTime(parse);
            c.add(Calendar.YEAR, -1);
            Date y = c.getTime();
            // 獲取最前的時間的前一年的時間作為查詢范圍
            String firstTime = format.format(y);
            analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);
            Calendar c1 = Calendar.getInstance();
            c1.setTime(parse1);
            Date y1 = c1.getTime();
            // 獲取最后一年的時間作為查詢范圍
            String lastTime = format.format(y1);
            analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);

在將所有數據的結果集存入HashMap中 hash(key,value) key為時間,value為數據值

hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());

最后通過for循環和CaleCndar函數和Date函數對時間(key)進行相應的操作,再通過時間(key)到HashMap中找對應的值進行計算

for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
                AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
                if (i == 0) {
                	// 是否增長("0:降低 1:增加 2:既不增長也不降低")
                    analyzeBean.setSfzj(2);
                    analyzeBean.setBfb(null);
                } else {
                    SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
                    // 當前數據
                    Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());
                    Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();
                    c2.setTime(parse2);
                    c2.add(Calendar.YEAR, 0);
                    Date t = c2.getTime();
                    String time = format2.format(t);
                    Integer value = hashMap.get(time);
                    // 往年數據
                    Date parse3 = format2.parse(time);
                    Calendar c3 = Calendar.getInstance();
                    c3.setTime(parse3);
                    c3.add(Calendar.YEAR, -1);
                    Date year = c3.getTime();
                    String time1 = format2.format(year);
                    Integer value1 = hashMap.get(time1);
                    if (null != value1 && null != value) {
                        if (value.equals(value1)) {
                            analyzeBean.setSfzj(2);
                            analyzeBean.setBfb(null);
                        } else {
                            if (value > value1) {
                                analyzeBean.setSfzj(1);
                            } else {
                                analyzeBean.setSfzj(0);
                            }
                            // 2個值減法 絕對值
                            int abs = Math.abs(value - value1);
                            float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;
                            analyzeBean.setBfb(a + "");
                        }
                    } else {
                        analyzeBean.setSfzj(2);
                        analyzeBean.setBfb(null);
                    }
                }
            }

同比實例代碼:

 // 求同比
    @Override
    public Result getAnalyzeByYear(AnalyzeRequestBean analyzeRequestBean) {
        try {
            // 檢查參數
            if (null == analyzeRequestBean) {
                return ResultUtil.fail(ResultEnum.PARAMS_ERROR);
            }
a
            List<AnalyzeBean> analyzeByYear
                    = InfoMapper.getAnalyzeByYear(analyzeRequestBean);
            if (analyzeByYear == null || analyzeByYear.size() == 0) {
                return ResultUtil.ok(null);
            }
            // 設置時間范圍
            // 獲取最前的時間的第一個列表
            analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);
            String startTime = firstTimeSubway.getTime();
            // 獲取最后時間的最后一個列表
            analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);
            String endTime = endTimeSubway.getTime();
            // 時間格式轉換
            SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
            Date parse = format.parse(startTime);
            Date parse1 = format.parse(endTime);
            Calendar c = Calendar.getInstance();
            c.setTime(parse);
            c.add(CaleCndar.YEAR, -1);
            Date y = c.getTime();
            // 獲取最前的時間的前一年的時間作為查詢范圍
            String firstTime = format.format(y);
            analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);
            Calendar c1 = Calendar.getInstance();
            c1.setTime(parse1);
            Date y1 = c1.getTime();
            // 獲取最后一年的時間作為查詢范圍
            String lastTime = format.format(y1);
            analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);
            // 把大范圍的結果集都放入hashMap中
            HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
                analyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
                SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
                Date parse2 = format1.parse(analyzeBean.getTime());
                Calendar c2 = Calendar.getInstance();
                c2.setTime(parse2);
                c2.add(Calendar.YEAR, 0);
                Date t = c2.getTime();
                String time = format1.format(t);
                hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());
            }
            for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
                AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
                if (i == 0) {
                	// 是否增長("0:降低 1:增加 2:既不增長也不降低")
                    analyzeBean.setSfzj(2);
                    analyzeBean.setBfb(null);
                } else {
                    SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
                    // 當前數據
                    Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());
                    Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();
                    c2.setTime(parse2);
                    c2.add(Calendar.YEAR, 0);
                    Date t = c2.getTime();
                    String time = format2.format(t);
                    Integer value = hashMap.get(time);
                    // 往年數據
                    Date parse3 = format2.parse(time);
                    Calendar c3 = Calendar.getInstance();
                    c3.setTime(parse3);
                    c3.add(Calendar.YEAR, -1);
                    Date year = c3.getTime();
                    String time1 = format2.format(year);
                    Integer value1 = hashMap.get(time1);
                    if (null != value1 && null != value) {
                        if (value.equals(value1)) {
                            analyzeBean.setSfzj(2);
                            analyzeBean.setBfb(null);
                        } else {
                            if (value > value1) {
                                analyzeBean.setSfzj(1);
                            } else {
                                analyzeBean.setSfzj(0);
                            }
                            // 2個值減法 絕對值
                            int abs = Math.abs(value - value1);
                            float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;
                            analyzeBean.setBfb(a + "");
                        }
                    } else {
                        analyzeBean.setSfzj(2);
                        analyzeBean.setBfb(null);
                    }
                }
            }
            return ResultUtil.ok(analyzeByYear);
        } catch (ParseException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return ResultUtil.ok(null);
    }

環比類似,只是把c.add(Calendar.YEAR, 0);換成c.add(Calendar.MONTH, 0)

到此,相信大家對“java怎么計算同比增長工具類”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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