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本篇內容介紹了“如何通過zabbix獲取數據庫連接的信息及部分擴展”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
隨著應用系統的不斷增加,原本不告警的active threads,開始頻繁告警(一天2次左右)。雖然告警次數不多,而且該監控項舍得閾值不高(不超過50),但對于運維來說數據庫的threads-running是一個必須要重視的點。
一般告警出現在半夜,不可能靠人工去記錄threads-running過線后,到底哪些連接正在處理。市面上也沒好的工具能自動記錄這些數據,所以這時候就需要zabbix的action功能了。
1. 定義監控項
這里偷個懶,直接使用了percona模板中Threads Running監控項:
2. 定義觸發器
同樣適用percona的觸發器設置:
3. 創建action
按照下圖的順序創建action:
4. action條件
A、B、C、D條件都滿足,才會觸發動作,這里盡量篩選的詳細點,免得出現zabbix錯誤調用的情況。
5. 完善操作內容
這里適用ssh方式,當然你也可以在類型欄使用自定義腳本選項,就是要多給zabbix客戶端賦sudo權限。
命令欄填的是/bin/sh /opt/connect.sh命令,這個很好理解,直接調用connect.sh腳本,具體腳本附在后文中。
6. 修改zabbix-agent配置
進入被監控服務器:
vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf EnableRemoteCommands=1 #增加這項參數,意思是允許zabbix server遠程命令 service zabbix-agent restart
至此,zabbix相關的配置均已完成,接下來只需要將寫好的處理腳本放入/opt目錄即可。
這次要實現的是,在連接超過50個時,輸出到底是哪個賬號、哪個ip、在執行哪個sql等信息。腳本如下:
#!/bin/sh export PATH=$PATH:/usr/bin da=`date +%Y%m%d` dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S` echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /tmp/ok_$da.log /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pXXX -e "select * from information_schema.PROCESSLIST where COMMAND != 'Sleep' order by TIME DESC;" >> /tmp/ok_$da.log
既然zabbix在報警時可以調用腳本,那是不是可以讓zabbix處理點更為復雜的工作?
數據庫連接、鎖、存儲引擎等信息
#!/bin/sh export PATH=$PATH:/usr/bin da=`date +%Y%m%d` dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S` echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "show engine innodb status \G;" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "select * from information_schema.processlist where time>=0 and command !='sleep' order by time desc \G;" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "select 'Blocker' role, p.id, p.user, left(p.host, locate(':', p.host) - 1) host, tx.trx_id, tx.trx_state, tx.trx_started, timestampdiff(second, tx.trx_started, now()) duration, lo.lock_mode, lo.lock_type, lo.lock_table, lo.lock_index, tx.trx_query, tx.trx_tables_in_use, tx.trx_tables_locked, tx.trx_rows_locked from information_schema.innodb_trx tx, information_schema.innodb_lock_waits lw, information_schema.innodb_locks lo, information_schema.processlist p where lw.blocking_trx_id = tx.trx_id and p.id = tx.trx_mysql_thread_id and lo.lock_trx_id = tx.trx_id union all select 'Blockee' role, p.id, p.user, left(p.host, locate(':', p.host) - 1) host, tx.trx_id, tx.trx_state, tx.trx_started, timestampdiff(second, tx.trx_started, now()) duration, lo.lock_mode, lo.lock_type, lo.lock_table, lo.lock_index, tx.trx_query, tx.trx_tables_in_use, tx.trx_tables_locked, tx.trx_rows_locked from information_schema.innodb_trx tx, information_schema.innodb_lock_waits lw, information_schema.innodb_locks lo, information_schema.processlist p where lw.requesting_trx_id = tx.trx_id and p.id = tx.trx_mysql_thread_id and lo.lock_trx_id = tx.trx_id \G;" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log val=`/usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -N -e "show variables like 'general_log'" |awk '{print $2}'` if [ $val = 'OFF' ]; then /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "set global general_log=0;" else exit 0; fi
在數據庫壓力大的時候,可以記錄哥哥鎖信息、連接信息還有存儲引擎信息。所謂壓力大,我們可以將觸發項定以下幾個:
threads-running:running的連接過多
Innodb Row Lock Waits:鎖等待時間過長
Com Select\Update\Insert\Delete:增產查改過多
Incoming\Outgoing network traffic:進出流量不正常時
這些都可以作為觸發條件。
殺死長sql
#!/bin/sh export PATH=$PATH:/usr/bin da=`date +%Y%m%d` dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S` user="root" password="XXX" val=`mysql -u$user -p$password -N -e "select count(*) from information_schema.processlist where time>=180 and command ='Query' and user in ('job_name','report')" | awk '{print $1}'` if [ $val -gt 0 ]; then echo $dc"-------------------------------我是分割線------------------------------------" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log mysql -u$user -p$password -e "select * from information_schema.processlist where time>=180 and command ='Query' and user in ('job_name','report') order by time desc \G;" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log count=`mysql -u$user -p$password -N -e "select id from information_schema.processlist where time>=180 and command ='Query' and user in ('job_name','report')"` for id in $count; do mysql -u$user -p$password -e "kill $id" done else exit 0; fi
有時候一些job或者報表sql會長時間在那里執行,導致影響到其他業務,我們可以簡單做下判斷,當數據庫連接激增,多數是由于有大sql夯在那里,這時候可以讓zabbix調用這個腳本去殺死特殊賬號發起的超過180秒的sql。至于kill sql的條件可以在腳本中自定義。
當然了,像這種明知需要很長時間才能處理完的sql,應該放在從庫中去執行。
#!/bin/sh logdir='/mysql/logs' binlog='/mysql/binlog' var_percent=`df -h |grep var|grep dev/sda|awk '{print $5}'|awk -F% '{print $1}'` if [ -z $var_percent ] || [ $var_percent -lt 90 ];then echo "never mind" exit 0 fi date >>$binlog/del_list.txt list=`ls -l --time-style='+%Y-%m-%d %H:%M:%S' $binlog/mysql-bin.0?????|awk '{print $6","$7","$8}'` for i in $list do filetime=`echo $i|awk -F "," '{print $1,$2}'` filetimestamp=`date -d "$filetime" +%s` cur_time=`date +%s` if [ $(($cur_time - $filetimestamp)) -gt $((3*24*3600)) ];then filename=`echo $i|awk -F, '{print $3}'` echo "$filename will delete">>$binlog/del_list.txt /bin/rm $filename fi done if [ -f $logdir/mysql-slow.log ];then slow_log_size=`stat $logdir/mysql-slow.log|grep 'Size:'|awk -F ':' '{print $2}'|awk '{print $1}'` if [ $slow_log_size -gt $((2*1024*1024*1024)) ];then echo "$logdir/mysql-slow.log">>$logdir/del_list.txt /bin/rm $logdir/mysql-slow.log fi fi
有些時候binlog和slowlog沒設置自動刪除,時間長了會把磁盤空間占滿。這時候我們可以關聯Free disk space on /mysql監控項,查過閾值后,調用上面的腳本去清理無用的binlog和slowlog。
在有些依賴binlog的情況下,比如主從中斷,之后還需要恢復的情況下,需要謹慎使用。
通過zabbix獲取數據庫連接的信息及部分擴展 :http://www.mlszssj.com/article/207412.htm
“如何通過zabbix獲取數據庫連接的信息及部分擴展”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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