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這篇文章主要介紹了計算機中顯卡cuda是什么,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
顯卡cuda指的“統一計算設備架構”,是顯卡廠商NVIDIA推出的一個運算平臺,是一種通用并行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題; 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的并行計算引擎。
本教程操作環境:windows10系統、Dell G3電腦。
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的并行計算引擎。
開發人員可以使用C語言來為CUDA?架構編寫程序,C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。
應用范圍
計算行業正在從只使用CPU的“中央處理”向CPU與GPU并用的“協同處理”發展。為打造這一全新的計算典范,NVIDIA?(英偉達?)發明了CUDA(Compute Unified Device Architecture,統一計算設備架構)這一編程模型,是想在應用程序中充分利用CPU和GPU各自的優點。該架構已應用于GeForce?(精視?)、ION?(翼揚?)、Quadro以及Tesla GPU(圖形處理器)上,對應用程序開發人員來說,這是一個巨大的市場。
在消費級市場上,幾乎每一款重要的消費級視頻應用程序都已經使用CUDA加速或很快將會利用CUDA來加速,其中不乏Elemental Technologies公司、MotionDSP公司以及LoiLo公司的產品。
在科研界,CUDA一直受到熱捧。例如,CUDA現已能夠對AMBER進行加速。AMBER是一款分子動力學模擬程序,全世界在學術界與制藥企業中有超過60,000名研究人員使用該程序來加速新藥的探索工作。
在金融市場,Numerix以及CompatibL針對一款全新的對手風險應用程序發布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix為近400家金融機構所廣泛使用。
CUDA的廣泛應用造就了GPU計算專用Tesla GPU的崛起。全球財富五百強企業已經安裝了700多個GPU集群,這些企業涉及各個領域,例如能源領域的斯倫貝謝與雪佛龍以及銀行業的法國巴黎銀行。
隨著微軟Windows 7與蘋果Snow Leopard操作系統的問世,GPU計算必將成為主流。在這些全新的操作系統中,GPU將不僅僅是圖形處理器,它還將成為所有應用程序均可使用的通用并行處理器。
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