Python怎么使用虛擬環境virtualenv

本篇內容主要講解“Python怎么使用虛擬環境virtualenv”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python怎么使用虛擬環境virtualenv”吧!

了解虛擬環境

如果在一臺機器上，想開發多個不同的項目，需要用到同一個包的不同版本，如果還使用上面的命令，在同一個目錄下安裝或者更新，其它的項目必須就無法運行了，怎么辦呢？

解決方案：虛擬環境

那么什么是虛擬環境呢？

虛擬環境其實就是對真實 python 環境的復制，這樣我們在復制的 python 環境中安裝包就不會影響到真實的python環境。通過建立多個虛擬環境，在不同的虛擬環境中開發項目就實現了項目之間的隔離。

虛擬環境庫的安裝

我們這里使用 virtualenv 來創建虛擬環境。
pip 默認的源安裝第三庫會有點慢，可以配置一下其他的鏡像源。

Windows上安裝

在 cmd 窗口查看系統是否安裝了virtualenv：

virtualenv --version

pip 安裝 virtualenv

pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper-win

virtualenvwrapper-win虛擬環境擴展包（指令便捷）

虛擬環境創建

在 cmd窗口 下創建 python3 虛擬環境 py_django：

mkvirtualenv -p python3 py_django

注意：
Windows 創建的虛擬環境默認在 C:\Users\Administrator\Envs, Administrator 代表我當前電腦使用的用戶你們的可能在其他用戶下，如需指定創建的虛擬環境的存放的路徑，可以在電腦的系統環境變量中添加WORKON_HOME 系統變量

Linux上安裝

安裝虛擬環境

sudo pip3 install virtualenv
sudo pip3 install virtualenvwrapper

需保證 Linux上有 Python3的環境。
安裝完虛擬環境后輸入如下指令測試

mkvirtualenv test

如果提示找不到mkvirtualenv命令，須配置環境變量

# 1、創建目錄用來存放虛擬環境
mkdir $HOME/.virtualenvs

# 2、打開~/.bashrc文件
vim ~/.bashrc

# 2.1 添加如下兩行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 3、運行
source ~/.bashrc

WORKON_HOME 存放虛擬環境目錄位置可以自己單獨設置。

創建虛擬環境

mkvirtualenv py_flask

進入虛擬環境

workon py_flask

退出虛擬環境

如果所在環境為真實環境，會提示deactivate：未找到命令

deactivate py_flask

虛擬環境指令

Windows 和 Linux 平臺上的指令都一致。

注意：

先退出：deactivate
再刪除：rmvirtualenv 虛擬環境名稱

虛擬環境總結

一、使用虛擬環境不會讓主解釋器好多庫亂

二、例如在單獨的虛擬環境下安裝 Flask，就知道在后續開發中所使用的所有庫，用pip freeze命令就知道你的項目需要什么環境，而在主解釋器有好多項目沒用到的庫。使用虛擬環境到部署到服務器上則方便環境配置，不需要一個一個篩選所需庫。

在虛擬環境中利用

• pip freeze 查看項目所需庫環境。

• pip freeze > requirements.txt導出項目所需庫信息。

• pip install -r requirements.tx批量安裝項目所需庫。

三、在同一臺機器上開發多個項目，而遇到項目所需同一庫的版本不一致。因此使用虛擬環境讓每個項目獨立隔離出來，可以單獨使用不同版本庫。

到此，相信大家對“Python怎么使用虛擬環境virtualenv”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！