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這篇文章主要介紹了Java中的直接內存原理是什么，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
一般地，系統為了保證系統本身的安全性和健壯性，會將內存從邏輯上隔離成內核區域和用戶區域，這很容易理解。因為用戶行為不可控性太強，暴露得太多，就容易導致各種神奇的用法，超出系統的控制范圍。當然，有的語言是支持直接控制內存的，比如C, 你可以用一個指針，訪問內存中的幾乎任意位置的數據（除了一些硬件地址）。而像匯編，則可以訪問任意地址。而這些底層的語言，已經離我們越來越遠了，它基本上和普通程序員關系不大了。
用戶很多時候的編程控制，都是在用戶區域進行的，比如我做一些加減乘除，如 Integer a = 2; Integer b = 3; Integer c = a * b; 這種操作, 所有操作就是在用戶空間上完成的。這些操作，不會有內核區域的介入。但是有些操作，則必須由內核進行，比如對文件的讀寫，就是不同設備之間的數據交換，也就是io類操作。這類操作因為有非常的難度實現，所以一定是由操作系統來完成底層的操作的。那么，第一手的數據必定要經過內核區域。然而我們的代碼是跑在用戶區的，那么，通常情況下，就會存在內核區數據，拷貝到用戶區數據的這么一個過程。這是一個讀的過程，而寫的過程則是一個相反的操作，從用戶區拷貝數據到內核區，然后再由內核完成io操作。
直接將內存劃分為內核區與用戶區，實在是太泛了，不能說錯，但有一種說了等于沒說的感覺。
所以，對內存的劃分，還需要再細點，即所謂的內存模型或者內存區域。各語言各場景各實現自然是百家爭鳴，無可厚非。但大致就是按照一定的規則，切分成不同用途的區域，然后在需要的時候向該區域進行內存分配，并保存到相應的表或者標識中，以便后續可讀或不可再分配。而這其中，還有個非常重要的點是，除了知道如何分配內存之外，還要知道如何回收內存。另外，如何保證內存的可見性，也是一個內存模型需要考慮的重要話題。
具體實現就不用說了，因為沒有一個放之四海而皆準的說法，我也沒那能耐講清楚這事情。大家自行腦補吧。
首先，來說說為什么java中會有直接內存這個概念？我們知道，java中有很重要的一個內存區域，即堆內存，幾乎所有的對象都堆上進行分配，所以，大部分的GC工作，也是針對堆進行的。關聯上一節所講的事，堆內存我們可以劃分到用戶空間內存區域去。應該說，java只要將這一塊內存管理好了，基本上就可以管理好java的對象的生命周期了。那么，到底什么直接內存？和堆內存又有啥關系？
直接內存是脫離掉堆空間的，它不屬于java的堆，其他區域也不屬于，即直接內存不受jvm管控。它屬于受系統直接控制的一段內存區域。
為什么直接內存要脫離jvm的管控呢？因為jvm管控的是用戶空間，而有的場景則必須要內核空間的介入，整個過程才能完成。而如果用戶空間想要獲取數據，則必須要像內核中請求復制數據，數據才對用戶空間可見。而很多這種場景，復制數據的目的，僅僅是為了使用一次其數據，做了相應的轉換后，就不再使用有關系，比如流數據的接入過程。這個復制的過程，則必定有不少的性能損耗，所以就有直接內存的出現。它的目的在于避免內核空間和用戶空間之間進行無意義的數據復制，從而提升程序性能。
直接內存不受jvm管控，那么它受誰的管控呢？實際上，是由操作系統的底層進行管控的，在進行內存分配請求時，系統會申請一段共享區域。由內核和用戶代碼共享這里的數據寫入，即內核寫入的數據，用戶代碼可以直接訪問，用戶代碼寫入的數據，內核可以直接使用。在底層，是由mmap這種函數接口來實現的共享內存的。
而在java層面，則是使用DirectByteBuffer來呈現的，它的創建、使用、刪除如下：
// 創建直接內存空間實例
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1600);
for (int i = 0; i < 90_0000; i++) {
for (int j = 0; j < 199; j++) {
// 數據的寫入
buffer.putInt(j);
}
buffer.flip();
for (int j = 0; j < 199; j++) {
// 數據的讀取
buffer.get();
}
// 數據清理
buffer.clear();
}知道了直接內存的使用過程，那么如何找到更好的場景，則是需要我們去發現的。netty作為一個高性能網絡通信框架，重要的工作就是在處理網絡io問題。那么，在它的場景里，使用上直接內存這一大殺器，則是再好不過了。那么，netty是如何利用它的呢？
兩個場景：1. 向應用傳遞網絡數據時（讀過程）； 2. 應用向遠端傳遞數據時（寫過程）；
// 寫過程，將msg轉換為直接內存存儲的二進制數據
// io.netty.handler.codec.MessageToByteEncoder#write
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
ByteBuf buf = null;
try {
if (acceptOutboundMessage(msg)) {
@SuppressWarnings("unchecked")
I cast = (I) msg;
// 默認 preferDirect = true;
buf = allocateBuffer(ctx, cast, preferDirect);
try {
// 調用子類的實現，編碼數據，以便實現私有協議
encode(ctx, cast, buf);
} finally {
ReferenceCountUtil.release(cast);
}
if (buf.isReadable()) {
// 寫數據到遠端
ctx.write(buf, promise);
} else {
buf.release();
ctx.write(Unpooled.EMPTY_BUFFER, promise);
}
buf = null;
} else {
ctx.write(msg, promise);
}
} catch (EncoderException e) {
throw e;
} catch (Throwable e) {
throw new EncoderException(e);
} finally {
if (buf != null) {
buf.release();
}
}
}
// io.netty.handler.codec.MessageToByteEncoder#allocateBuffer
/**
* Allocate a {@link ByteBuf} which will be used as argument of {@link #encode(ChannelHandlerContext, I, ByteBuf)}.
* Sub-classes may override this method to return {@link ByteBuf} with a perfect matching {@code initialCapacity}.
*/
protected ByteBuf allocateBuffer(ChannelHandlerContext ctx, @SuppressWarnings("unused") I msg,
boolean preferDirect) throws Exception {
if (preferDirect) {
// PooledByteBufAllocator
return ctx.alloc().ioBuffer();
} else {
return ctx.alloc().heapBuffer();
}
}
// io.netty.buffer.AbstractByteBufAllocator#ioBuffer()
@Override
public ByteBuf ioBuffer() {
if (PlatformDependent.hasUnsafe()) {
return directBuffer(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
return heapBuffer(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// io.netty.buffer.AbstractByteBufAllocator#directBuffer(int)
@Override
public ByteBuf directBuffer(int initialCapacity) {
return directBuffer(initialCapacity, DEFAULT_MAX_CAPACITY);
}
@Override
public ByteBuf directBuffer(int initialCapacity, int maxCapacity) {
if (initialCapacity == 0 && maxCapacity == 0) {
return emptyBuf;
}
validate(initialCapacity, maxCapacity);
return newDirectBuffer(initialCapacity, maxCapacity);
}
// io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator#newDirectBuffer
@Override
protected ByteBuf newDirectBuffer(int initialCapacity, int maxCapacity) {
PoolThreadCache cache = threadCache.get();
PoolArena<ByteBuffer> directArena = cache.directArena;
final ByteBuf buf;
if (directArena != null) {
buf = directArena.allocate(cache, initialCapacity, maxCapacity);
} else {
buf = PlatformDependent.hasUnsafe() ?
UnsafeByteBufUtil.newUnsafeDirectByteBuf(this, initialCapacity, maxCapacity) :
new UnpooledDirectByteBuf(this, initialCapacity, maxCapacity);
}
return toLeakAwareBuffer(buf);
}
// io.netty.buffer.PoolArena#allocate(io.netty.buffer.PoolThreadCache, int, int)
PooledByteBuf<T> allocate(PoolThreadCache cache, int reqCapacity, int maxCapacity) {
PooledByteBuf<T> buf = newByteBuf(maxCapacity);
allocate(cache, buf, reqCapacity);
return buf;
}
// io.netty.buffer.PoolArena.DirectArena#newByteBuf
@Override
protected PooledByteBuf<ByteBuffer> newByteBuf(int maxCapacity) {
if (HAS_UNSAFE) {
return PooledUnsafeDirectByteBuf.newInstance(maxCapacity);
} else {
return PooledDirectByteBuf.newInstance(maxCapacity);
}
}
private void allocate(PoolThreadCache cache, PooledByteBuf<T> buf, final int reqCapacity) {
final int normCapacity = normalizeCapacity(reqCapacity);
if (isTinyOrSmall(normCapacity)) { // capacity < pageSize
int tableIdx;
PoolSubpage<T>[] table;
boolean tiny = isTiny(normCapacity);
if (tiny) { // < 512
if (cache.allocateTiny(this, buf, reqCapacity, normCapacity)) {
// was able to allocate out of the cache so move on
return;
}
tableIdx = tinyIdx(normCapacity);
table = tinySubpagePools;
} else {
if (cache.allocateSmall(this, buf, reqCapacity, normCapacity)) {
// was able to allocate out of the cache so move on
return;
}
tableIdx = smallIdx(normCapacity);
table = smallSubpagePools;
}
final PoolSubpage<T> head = table[tableIdx];
/**
* Synchronize on the head. This is needed as {@link PoolChunk#allocateSubpage(int)} and
* {@link PoolChunk#free(long)} may modify the doubly linked list as well.
*/
synchronized (head) {
final PoolSubpage<T> s = head.next;
if (s != head) {
assert s.doNotDestroy && s.elemSize == normCapacity;
long handle = s.allocate();
assert handle >= 0;
s.chunk.initBufWithSubpage(buf, handle, reqCapacity);
incTinySmallAllocation(tiny);
return;
}
}
synchronized (this) {
allocateNormal(buf, reqCapacity, normCapacity);
}
incTinySmallAllocation(tiny);
return;
}
if (normCapacity <= chunkSize) {
if (cache.allocateNormal(this, buf, reqCapacity, normCapacity)) {
// was able to allocate out of the cache so move on
return;
}
synchronized (this) {
allocateNormal(buf, reqCapacity, normCapacity);
++allocationsNormal;
}
} else {
// Huge allocations are never served via the cache so just call allocateHuge
allocateHuge(buf, reqCapacity);
}
}
// io.netty.util.internal.PlatformDependent0#newDirectBuffer
static ByteBuffer newDirectBuffer(long address, int capacity) {
ObjectUtil.checkPositiveOrZero(capacity, "capacity");
try {
return (ByteBuffer) DIRECT_BUFFER_CONSTRUCTOR.newInstance(address, capacity);
} catch (Throwable cause) {
// Not expected to ever throw!
if (cause instanceof Error) {
throw (Error) cause;
}
throw new Error(cause);
}
}向ByteBuffer中寫入數據過程, 即是向直接內存中寫入數據的過程，它可能不像普通的堆對象一樣簡單咯。
// io.netty.buffer.AbstractByteBuf#writeBytes(byte[])
@Override
public ByteBuf writeBytes(byte[] src) {
writeBytes(src, 0, src.length);
return this;
}
@Override
public ByteBuf writeBytes(byte[] src, int srcIndex, int length) {
ensureWritable(length);
setBytes(writerIndex, src, srcIndex, length);
writerIndex += length;
return this;
}
// io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf#setBytes(int, byte[], int, int)
@Override
public ByteBuf setBytes(int index, byte[] src, int srcIndex, int length) {
// addr() 將會得到一個內存地址
UnsafeByteBufUtil.setBytes(this, addr(index), index, src, srcIndex, length);
return this;
}
// io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf#addr
private long addr(int index) {
return memoryAddress + index;
}
// io.netty.buffer.UnsafeByteBufUtil#setBytes(io.netty.buffer.AbstractByteBuf, long, int, byte[], int, int)
static void setBytes(AbstractByteBuf buf, long addr, int index, byte[] src, int srcIndex, int length) {
buf.checkIndex(index, length);
if (length != 0) {
// 將字節數據copy到DirectByteBuffer中
PlatformDependent.copyMemory(src, srcIndex, addr, length);
}
}
// io.netty.util.internal.PlatformDependent#copyMemory(byte[], int, long, long)
public static void copyMemory(byte[] src, int srcIndex, long dstAddr, long length) {
PlatformDependent0.copyMemory(src, BYTE_ARRAY_BASE_OFFSET + srcIndex, null, dstAddr, length);
}
// io.netty.util.internal.PlatformDependent0#copyMemory(java.lang.Object, long, java.lang.Object, long, long)
static void copyMemory(Object src, long srcOffset, Object dst, long dstOffset, long length) {
//UNSAFE.copyMemory(src, srcOffset, dst, dstOffset, length);
while (length > 0) {
long size = Math.min(length, UNSAFE_COPY_THRESHOLD);
// 最終由jvm的本地方法，進行內存的copy, 此處dst為null, 即數據只會copy到對應的 dstOffset 中
// 偏移基數就是: 各種基礎地址 ARRAY_OBJECT_BASE_OFFSET...
UNSAFE.copyMemory(src, srcOffset, dst, dstOffset, size);
length -= size;
srcOffset += size;
dstOffset += size;
}
}可以看到，最后直接內存的寫入，是通過 Unsafe 類，對操作系統進行內存數據的寫入的。
最后，來看下它如何將寫數據到遠端:
// io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext#write(java.lang.Object, io.netty.channel.ChannelPromise)
@Override
public ChannelFuture write(final Object msg, final ChannelPromise promise) {
if (msg == null) {
throw new NullPointerException("msg");
}
try {
if (isNotValidPromise(promise, true)) {
ReferenceCountUtil.release(msg);
// cancelled
return promise;
}
} catch (RuntimeException e) {
ReferenceCountUtil.release(msg);
throw e;
}
write(msg, false, promise);
return promise;
}
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound();
final Object m = pipeline.touch(msg, next);
EventExecutor executor = next.executor();
if (executor.inEventLoop()) {
if (flush) {
next.invokeWriteAndFlush(m, promise);
} else {
next.invokeWrite(m, promise);
}
} else {
AbstractWriteTask task;
if (flush) {
task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise);
} else {
task = WriteTask.newInstance(next, m, promise);
}
safeExecute(executor, task, promise, m);
}
}
private void invokeWrite(Object msg, ChannelPromise promise) {
if (invokeHandler()) {
invokeWrite0(msg, promise);
} else {
write(msg, promise);
}
}
private void invokeWrite0(Object msg, ChannelPromise promise) {
try {
((ChannelOutboundHandler) handler()).write(this, msg, promise);
} catch (Throwable t) {
notifyOutboundHandlerException(t, promise);
}
}
// io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.HeadContext#write
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
unsafe.write(msg, promise);
}
// io.netty.channel.AbstractChannel.AbstractUnsafe#write
@Override
public final void write(Object msg, ChannelPromise promise) {
assertEventLoop();
ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer;
if (outboundBuffer == null) {
// If the outboundBuffer is null we know the channel was closed and so
// need to fail the future right away. If it is not null the handling of the rest
// will be done in flush0()
// See https://github.com/netty/netty/issues/2362
safeSetFailure(promise, WRITE_CLOSED_CHANNEL_EXCEPTION);
// release message now to prevent resource-leak
ReferenceCountUtil.release(msg);
return;
}
int size;
try {
// 轉換msg為直接內存，如有必要
msg = filterOutboundMessage(msg);
size = pipeline.estimatorHandle().size(msg);
if (size < 0) {
size = 0;
}
} catch (Throwable t) {
safeSetFailure(promise, t);
ReferenceCountUtil.release(msg);
return;
}
// 將msg放入outboundBuffer中，即相當于寫完了數據
outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise);
}
// io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel#filterOutboundMessage
@Override
protected final Object filterOutboundMessage(Object msg) {
if (msg instanceof ByteBuf) {
ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
if (buf.isDirect()) {
return msg;
}
return newDirectBuffer(buf);
}
if (msg instanceof FileRegion) {
return msg;
}
throw new UnsupportedOperationException(
"unsupported message type: " + StringUtil.simpleClassName(msg) + EXPECTED_TYPES);
}
// io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer#addMessage
/**
* Add given message to this {@link ChannelOutboundBuffer}. The given {@link ChannelPromise} will be notified once
* the message was written.
*/
public void addMessage(Object msg, int size, ChannelPromise promise) {
Entry entry = Entry.newInstance(msg, size, total(msg), promise);
if (tailEntry == null) {
flushedEntry = null;
} else {
Entry tail = tailEntry;
tail.next = entry;
}
tailEntry = entry;
if (unflushedEntry == null) {
unflushedEntry = entry;
}
// increment pending bytes after adding message to the unflushed arrays.
// See https://github.com/netty/netty/issues/1619
// 如有必要，立即觸發 fireChannelWritabilityChanged 事件，從而使立即向網絡寫入數據
incrementPendingOutboundBytes(entry.pendingSize, false);
}大概就是說，通過直接內存寫好的數據，只需要再調用下內核的接入接口，將直接內存的數據放入緩沖，就可以被發送到遠端了。
最后，我們來看下簡要netty對于網絡數據的接入讀取過程，以辨別是否使用了直接內存，以及是如何使用的。
// io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel.NioByteUnsafe#read
@Override
public final void read() {
final ChannelConfig config = config();
final ChannelPipeline pipeline = pipeline();
final ByteBufAllocator allocator = config.getAllocator();
final RecvByteBufAllocator.Handle allocHandle = recvBufAllocHandle();
allocHandle.reset(config);
ByteBuf byteBuf = null;
boolean close = false;
try {
do {
// 分配創建ByteBuffer, 此處實際就是直接內存的體現
byteBuf = allocHandle.allocate(allocator);
// 將數據讀取到ByteBuffer中
allocHandle.lastBytesRead(doReadBytes(byteBuf));
if (allocHandle.lastBytesRead() <= 0) {
// nothing was read. release the buffer.
byteBuf.release();
byteBuf = null;
close = allocHandle.lastBytesRead() < 0;
break;
}
allocHandle.incMessagesRead(1);
readPending = false;
// 讀取到一部分數據，就向pipeline的下游傳遞，而非全部完成后再傳遞
pipeline.fireChannelRead(byteBuf);
byteBuf = null;
} while (allocHandle.continueReading());
allocHandle.readComplete();
pipeline.fireChannelReadComplete();
if (close) {
closeOnRead(pipeline);
}
} catch (Throwable t) {
handleReadException(pipeline, byteBuf, t, close, allocHandle);
} finally {
// Check if there is a readPending which was not processed yet.
// This could be for two reasons:
// * The user called Channel.read() or ChannelHandlerContext.read() in channelRead(...) method
// * The user called Channel.read() or ChannelHandlerContext.read() in channelReadComplete(...) method
//
// See https://github.com/netty/netty/issues/2254
if (!readPending && !config.isAutoRead()) {
removeReadOp();
}
}
}
}
// io.netty.channel.DefaultMaxMessagesRecvByteBufAllocator.MaxMessageHandle#allocate
@Override
public ByteBuf allocate(ByteBufAllocator alloc) {
return alloc.ioBuffer(guess());
}
// io.netty.buffer.AbstractByteBufAllocator#ioBuffer(int)
@Override
public ByteBuf ioBuffer(int initialCapacity) {
if (PlatformDependent.hasUnsafe()) {
return directBuffer(initialCapacity);
}
return heapBuffer(initialCapacity);
}可見同樣，在接入數據時，仍然使用直接內存進行數據接收，從而達到內核與用戶共享，無需拷貝的目的。
以上，就是netty對整個直接內存的操作方式了。看起來有點復雜，主要netty到處都是其設計哲學的體現，無論是一個寫事件、讀事件、或者是狀態變更事件，都是一長串的流水線操作。當然了，我們此處討論的是，其如何使用直接內存的。它通過使用一個 PooledUnsafeDirectByteBuf , 最終引用jdk的 direct = ByteBuffer.allocateDirect(1); 使用 DirectByteBuffer 實現直接內存的使用。并使用其構造方法 DirectByteBuffer(long addr, int cap) 進行直接內存對象創建。
從整體上來說，直接內存減少了進行io時的內存復制操，但其僅為內核與用戶空間的內存復制，因為用戶空間的數據復制是并不可少的，因為最終它們都必須要轉換為二進制流，才能被不同空間的程序讀取。但創建直接內存對象的開銷要高于創建普通內存對象，因為它可能需要維護更復雜的關系環境。事實上，直接內存可以做到不同進程間的內存共享，而這在普通對象內存中是無法做到的（不過java是單進程的，不care此場景）。java的直接內存的使用，僅為使用系統提供的一個便捷接口，適應更好的場景。
直接內存實際上也可以叫共享內存，它可以實現不同進程之間的通信，即不同進程可以看到其他進程對本塊內存地址的修改。這是一種高效的進程間通信方式，這對于多進程應用很有幫助。但對于多線程應用則不是必須，因為多線程本身就是共享內存的。而類似于nginx之類的應用，則非常有用了。因為對于一些全局計數器，必然需要多進程維護，通過共享內存完美解決。
而netty作為一個網絡通信框架，則是為了更好處理具體場景，更合理的使用了直接內存，從而成就了所謂的零拷貝，高性能的基石之一。所以，一個好的框架，一定是解決某類問題的翹楚，它不一定是功能開創者，但一定是很好的繼承者。
另外，內存管理是個非常復雜的問題。 但又很重要，值得我們花大量時間去研究。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Java中的直接內存原理是什么”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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