hbase偽集群搭建

hbase 數據存儲有三種跑法，跑在本地磁盤上、跑在偽分布式上、跑在完全分布式上--------
額。。。官網的文檔挺坑爹的，結合官網、百度、谷歌的各種文檔看，只要理解原理，搭建也不算難（當然照的官網文檔個看就比較坑爹了）
單機模式 ------->> 這個最簡單，免寫了，下了包直接解壓配置個路徑就可以啟動了，zk 和 hbase 都是起在同一個 jvm 中的，數據落到本地磁盤。
偽分布式部署方式 ------->> 先部署 hdfs ， 再部署 hbase ，它們的各個進程跑在不同的 jvm 中 ， hbase只是將數據落到了 hdfs 上。
完全分布式 ------->> 完全分布式用大白話來說，我理解的就是個 偽分布式的 升級款，只是把偽分布式的一臺服務器變成了 n 臺。。。

完全分布式一定要部署在 物理機上

上邊蛋扯的差不多了，下面直接入正題，開始部署
下載什么版本的包自己解決，要想下載最輕松的全部安裝包，直接到 cdh 上去下載，百度搜索 cdh ，你懂的、、、然后配置文件每個版本的基本上差不多，沒有太大的出入
下面是以 hadoop-2.7.2 、 hbase-1.1.2 為例

一、新系統的話，自己先處理一下系統，這個習慣相信所有運維同行的哥哥們都是有這習慣的。。。關閉不用的防火墻、最大文件打開數、jdk全局變量、dns、主機名解析
建議配置時用 ip 的最后用內網的域名，這樣的話，開發的代碼也好接入做好的 hbase，用主機名的話，開發的還得自己的 hosts ，我這里用的 內網的 dns 域名。

二、部署 hdfs

包傳到 服務器上，解壓

hadoop-2.7.2.tar.gz
tar xvf  hadoop-2.7.2.tar.gz  -C /home
cd /home/hadoop-2.7.2
vim etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_72

配置HDFS 之 core-site.xml

mkdir data
vim etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
 <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://pretend.hdfs.gag.cn:9000</value>
            <!--這里設置 hdfs 文件系統接口-->
 </property>
 <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
            <!--這里為 hdfs 數據存儲路徑-->
 </property>
</configuration>

配置HDFS 之 hdfs-site.xml

vim etc/hadoop/hdfs-site.xml
   <configuration>
   <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
            <!--指定創建的副本數-->
   </property>

</configuration>

配置HDFS 之 YARN， 這原配置文件里什么也沒有，都是注釋內容，直接改名就行

mv etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
vim etc/hadoop/mapred-site.xml

  <configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    <!--使用yarn運行mapreduce程序-->
  </property>
</configuration>

配置HDFS 之 yarn-site.xml

 vim etc/hadoop/yarn-site.xml
  <configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
            <!--NodeManager上運行的附屬服務。需配置成mapreduce_shuffle，才可運行MapReduce程序-->
  </property>
</configuration>

啟動 hdfs
初次啟動 hdfs 先要初始化文件系統，也可以說是格式化文件系統

    bin/hdfs namenode -format

格式化完畢，啟動NameNod和DataNode進程
啟動之前如果修改 jvm 參數的話，在 vim etc/hadoop/hadoop-env.sh 修改 HADOOP_HEAPSIZE 這一項就可以了，默認應該是 1024M

sbin/start-dfs.sh

啟動以后，有這里顯示有 三個配置文件，是 out 后綴的，看日志的話，看 log 后綴的，看有沒有 error 級別的報錯

啟動YARN

     sbin/start-yarn.sh 

同樣是去看這兩個的 log 后綴的日志
這里了 hdfs 就算啟動完畢了，這時再 jps 命令可以看到除 jps 進程外有 5 個

查看端口已經有這么多了， 50070 是 hdfs 的 web 端口，以后輸入 ip:port 或者 域名:port 來查看 web 頁面

======================================================================

以上 hdfs 啟動沒問題后，就可以啟動 hbase 了

     tar xvf hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /home/        
     cd /home/hbase-1.1.2/   
     vim conf/hbase-env.sh   
     export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_72

配置Hbase

mkdir data
vim conf/hbase-site.xml 

     <configuration>
   <property>
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>hdfs://pretend.hdfs.gag.cn:9000/hbase</value>
            <!--使用 hdfs 文件系統，端口為上面配置的 hdfs 接口-->
  </property>
  <property>
     <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
     <value>/home/hbase-1.1.2/data</value>
             <!--zookeeper數據存儲路徑，用hbase自帶的zookeeper-->
  </property>
  <property>
     <name>hbase.cluster.distributed</name>
     <value>true</value>
             <!--設置hbase模式為集群模式-->
  </property>
</configuration>

hbase 集群內的服務器，如果是啟動完全分布式，這里要填寫hbase所有的服務器域名或者 ip 或者 主機名，順便說一下，hbase和 hadoop 集群全部是已 ssh 遠程 調用命令的方式啟動其他節點的

    vim conf/regionservers      
    pretend.hbase.gag.cn

這里的話，我把內存調整了一下，因為開發那邊要用，服務器是 8G 的

    vim conf/hbase-env.sh 
    export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m"

啟動Hbase

先啟動 zookeeper，如果是完全分布式的話，所有的 hbase節點會以臨時節點的方式注冊在 zk 里，偽分布式也一樣，只不過zk 里只有一個節點，zk 也只有一個節點

 bin/hbase-daemon.sh start zookeeper         啟動后查看日志
 bin/hbase-daemon.sh start master               啟動后查看日志
 bin/hbase-daemon.sh start regionserver      啟動后查看日志

此時的 jps 可以查看到除 jps 外 8 個進程

hbase 的 web 頁面端口是 16010

如果要加 開機啟動的話，最好加上sleep等待，我是這樣加的

正常停止方式：
一定要按照順序停止
停止 hbase、zookeeper、hdfs