JDK8 Stream性能介紹

這篇文章主要講解了“JDK8 Stream性能介紹”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“JDK8 Stream性能介紹”吧！

一、場景

在編寫代碼時，想用jdk8的stream替換以前的for循環，代碼如下：

//for方法
Set<String> keys = Sets.newHashSetWithExpectedSize(list.size());

for (T data : list) {
    keys.add(getWrapRedisKey(data));
}

//stream方法
Set<String> keys = list.stream().map(this::getWrapRedisKey).collect(Collectors.toSet());

二、 問題

stream可以非常優雅的一行代碼就解決，而for則需要三行代碼，生產力大大提高。

但是for循環可以實現初始化容量，這在頻繁add觸發rehash、鏈表轉紅黑樹時，能大大提高性能，那么stream的api的Collectors.toSet方法有沒有設置初始化容量。

查看源碼：

三、測試

Talking is cheap，show me the code

簡單寫了一個測試代碼

public static void main(String[] args) {
    int expectSize = 100000;
    List<String> source = generateData(expectSize);

    long start = System.currentTimeMillis();

    testFor(source);
    //testStream(source);

    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}

private static void testFor(List<String> source) {

    Set<String> sets = Sets.newHashSetWithExpectedSize(source.size());

    for (String s : source) {
        sets.add(s);
    }
}

private static void testStream(List<String> source) {
    source.stream().collect(Collectors.toSet());
}

private static List<String> generateData(int size) {

    List list = Lists.newArrayListWithCapacity(size);
    for(int i = 1; i <= size; i++) {
        list.add(UUIDUtils.generateId());
    }
    return list;
}

結果是10w數據是，for比stream快2-3倍...

四、 結果

在數據量比較大，同時要求相應時間場景下，應該還是使用for或者在使用stream前預設集合容量。

感謝各位的閱讀，以上就是“JDK8 Stream性能介紹”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對JDK8 Stream性能介紹這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！