有哪些常見分布式事務解決方案

本篇內容主要講解“有哪些常見分布式事務解決方案”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“有哪些常見分布式事務解決方案”吧!

1 微服務的發展

微服務倡導將復雜的單體應用拆分為若干個功能簡單、松耦合的服務，這樣可以降低開發難度、增強擴展性、便于敏捷開發。當前被越來越多的開發者推崇，很多互聯網行業巨頭、開源社區等都開始了微服務的討論和實踐。Hailo有160個不同服務構成，NetFlix有大約600個服務。國內方面，阿里巴巴、騰訊、360、京東、58同城等很多互聯網公司都進行了微服務化實踐。當前微服務的開發框架也非常多，比較著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。

2 微服務落地存在的問題

雖然微服務現在如火如荼，但對其實踐其實仍處于探索階段。很多中小型互聯網公司，鑒于經驗、技術實力等問題，微服務落地比較困難。如著名架構師Chris Richardson所言，目前存在的主要困難有如下幾方面：

1）單體應用拆分為分布式系統后，進程間的通訊機制和故障處理措施變的更加復雜。

2）系統微服務化后，一個看似簡單的功能，內部可能需要調用多個服務并操作多個數據庫實現，服務調用的分布式事務問題變的非常突出。

3）微服務數量眾多，其測試、部署、監控等都變的更加困難。

隨著RPC框架的成熟，第一個問題已經逐漸得到解決。例如dubbo可以支持多種通訊協議，springcloud可以非常好的支持restful調用。對于第三個問題，隨著docker、devops技術的發展以及各公有云paas平臺自動化運維工具的推出，微服務的測試、部署與運維會變得越來越容易。

而對于第二個問題，現在還沒有通用方案很好的解決微服務產生的事務問題。分布式事務已經成為微服務落地最大的阻礙，也是最具挑戰性的一個技術難題。 為此，本文將深入和大家探討微服務架構下，分布式事務的各種解決方案，并重點為大家解讀阿里巴巴提出的分布式事務解決方案----GTS。該方案中提到的GTS是全新一代解決微服務問題的分布式事務互聯網中間件。

3 SOA分布式事務解決方案

3.1 基于XA協議的兩階段提交方案

交易中間件與數據庫通過 XA 接口規范，使用兩階段提交來完成一個全局事務， XA 規范的基礎是兩階段提交協議。
第一階段是表決階段，所有參與者都將本事務能否成功的信息反饋發給協調者；第二階段是執行階段，協調者根據所有參與者的反饋，通知所有參與者，步調一致地在所有分支上提交或者回滾。

兩階段提交方案應用非常廣泛，幾乎所有商業OLTP數據庫都支持XA協議。但是兩階段提交方案鎖定資源時間長，對性能影響很大，基本不適合解決微服務事務問題。

3.2 TCC方案

TCC方案在電商、金融領域落地較多。TCC方案其實是兩階段提交的一種改進。其將整個業務邏輯的每個分支顯式的分成了Try、Confirm、Cancel三個操作。Try部分完成業務的準備工作，confirm部分完成業務的提交，cancel部分完成事務的回滾。基本原理如下圖所示。

事務開始時，業務應用會向事務協調器注冊啟動事務。之后業務應用會調用所有服務的try接口，完成一階段準備。之后事務協調器會根據try接口返回情況，決定調用confirm接口或者cancel接口。如果接口調用失敗，會進行重試。

TCC方案讓應用自己定義數據庫操作的粒度，使得降低鎖沖突、提高吞吐量成為可能。 當然TCC方案也有不足之處，集中表現在以下兩個方面：

• 對應用的侵入性強。業務邏輯的每個分支都需要實現try、confirm、cancel三個操作，應用侵入性較強，改造成本高。

• 實現難度較大。需要按照網絡狀態、系統故障等不同的失敗原因實現不同的回滾策略。為了滿足一致性的要求，confirm和cancel接口必須實現冪等。

上述原因導致TCC方案大多被研發實力較強、有迫切需求的大公司所采用。微服務倡導服務的輕量化、易部署，而TCC方案中很多事務的處理邏輯需要應用自己編碼實現，復雜且開發量大。

3.3 基于消息的最終一致性方案

消息一致性方案是通過消息中間件保證上、下游應用數據操作的一致性。基本思路是將本地操作和發送消息放在一個事務中，保證本地操作和消息發送要么兩者都成功或者都失敗。下游應用向消息系統訂閱該消息，收到消息后執行相應操作。

消息方案從本質上講是將分布式事務轉換為兩個本地事務，然后依靠下游業務的重試機制達到最終一致性。基于消息的最終一致性方案對應用侵入性也很高，應用需要進行大量業務改造，成本較高。

到此，相信大家對“有哪些常見分布式事務解決方案”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！