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Elasticsearch中查詢的多種方式

發布時間:2021-06-24 14:15:37 來源:億速云 閱讀:246 作者:chen 欄目:大數據

本篇內容介紹了“Elasticsearch中查詢的多種方式”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

一、DSL查詢

query DSL:Domain Specified Language,特定領域的語言

1.查詢某個索引下所有的數據

語法

GET /{index}/_search
{
  "query": {"match_all": {}}
}

示例

輸入:
GET /staffs/_search
{
  "query": {"match_all": {}}
}
輸出
{
  "took" : 1, 消耗的時間
  "timed_out" : false, 是否超時
  "_shards" : {
    "total" : 1, 一共請求了幾個shared
    "successful" : 1, 成功了幾個
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 4, 查詢的結果的總數量
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0, 
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs", 索引的名稱
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1a", 數據對應的主鍵
        "_score" : 1.0,就是document對于一個search的相關度的匹配分數,越相關,就越匹配,分數也高
        "_source" : { 數據的詳情
          "name" : "shu xian sheng",
          "age" : 28,
          "phone" : "15711111111",
          "posittion" : "java kaifa",
          "hobby" : [
            "lanqiu",
            "zuqiu",
            "tubu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "wang xiao san",
          "age" : 21,
          "phone" : "15722222222",
          "posittion" : "web kaifa",
          "hobby" : [
            "yumaoqiu",
            "zuqiu",
            "taiqiu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "lixiansheng",
          "age" : 25,
          "phone" : "15733333333",
          "posittion" : "android",
          "hobby" : [
            "paobu",
            "zuqiu",
            "tubu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "maxiaoshuan",
          "age" : 23,
          "phone" : "15744444444",
          "posittion" : "ios",
          "hobby" : [
            "paobu",
            "yumaoqiu",
            "lanqiu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
2.查詢名字中含有xiao 按照年齡倒敘排序的

語法

GET {index}/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"  FIELD:字段的名稱  TEXT:條件
    }
  },
  "sort": [
    {
      "FIELD": {       FIELD: 字段的名稱
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

示例

GET staffs/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "xiao"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "ma xiao shuai",
          "age" : 23,
          "phone" : "15744444444",
          "posittion" : "ios",
          "hobby" : [
            "paobu",
            "yumaoqiu",
            "lanqiu"
          ]
        },
        "sort" : [
          23
        ]
      },
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "name" : "wang xiao san",
          "age" : 21,
          "phone" : "15722222222",
          "posittion" : "web kaifa",
          "hobby" : [
            "yumaoqiu",
            "zuqiu",
            "taiqiu"
          ]
        },
        "sort" : [
          21
        ]
      }
    ]
  }
}
3.分頁查詢數據

語法

GET {index}/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "from": 1,  從第幾頁開始查詢,0:代表第一頁,1:代表第二頁
  "size": 1  每頁顯示的條數
}

示例

GET staffs/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "from": 1,
  "size": 1
}
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 4,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "wang xiao san",
          "age" : 21,
          "phone" : "15722222222",
          "posittion" : "web kaifa",
          "hobby" : [
            "yumaoqiu",
            "zuqiu",
            "taiqiu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
4.搜索名稱含有xian sheng 且年齡大于25的

語法

GET {index}}/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {
          "FIELD": "TEXT"
        }}
      ]
    }
  },
  "post_filter": {
    "range": {
      "FIELD": {
        "gte": 10
      }
    }
  }
}

示例

GET staffs/_search
{
  "query": {
    "bool": {    可以拼接多個條件的查詢
      "must": [
        {"match": {
          "name": "xian sheng"
        }}
      ]
    }
  },
  "post_filter": {
    "range": {
      "age": {
        "gt": 25
      }
    }
  }
}
其實有兩條 但是有一個年齡為25  所以這里只顯示一條
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.3862944,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1a",
        "_score" : 1.3862944,
        "_source" : {
          "name" : "shu xian sheng",
          "age" : 28,
          "phone" : "15711111111",
          "posittion" : "java kaifa",
          "hobby" : [
            "lanqiu",
            "zuqiu",
            "tubu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
5.full-text search(全文檢索)

示例

GET staffs/_search
{
  "query": {"match": {
    "posittion": "java kaifa"
  }}
}
{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.6694658,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1a",
        "_score" : 1.6694658,
        "_source" : {
          "name" : "shu xian sheng",
          "age" : 28,
          "phone" : "15711111111",
          "posittion" : "java kaifa",
          "hobby" : [
            "lanqiu",
            "zuqiu",
            "tubu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S",
        "_score" : 0.60996956,
        "_source" : {
          "name" : "wang xiao san",
          "age" : 21,
          "phone" : "15722222222",
          "posittion" : "web kaifa",
          "hobby" : [
            "yumaoqiu",
            "zuqiu",
            "taiqiu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
6.phrase search(短語搜索)
  • 和全文檢索相反,全文檢索會將輸入的搜索串拆解開來,去倒排索引里面意義匹配,只要能匹配上任意一個拆解后的單詞,就可以作為結果返回

  • 短語搜索,要求輸入的搜索串,必須在制定的字段文本中,完全包含一模一樣的,擦可以算匹配,才能作為結果返回

語法

GET staffs/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "FIELD": "PHRASE"
    }
  }
}

示例

GET staffs/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "posittion": "java kaifa"
    }
  }
}
{
  "took" : 30,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.6694657,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1a",
        "_score" : 1.6694657,
        "_source" : {
          "name" : "shu xian sheng",
          "age" : 28,
          "phone" : "15711111111",
          "posittion" : "java kaifa",
          "hobby" : [
            "lanqiu",
            "zuqiu",
            "tubu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
7.highlight search(高亮搜索結果)

語法

GET {index}/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "FIELD": {}
    }
  }
}

示例

GET staffs/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "posittion": "kaifa"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "posittion": {}
    }
  }
}
{
  "took" : 54,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.60996956,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1a",
        "_score" : 0.60996956,
        "_source" : {
          "name" : "shu xian sheng",
          "age" : 28,
          "phone" : "15711111111",
          "posittion" : "java kaifa",
          "hobby" : [
            "lanqiu",
            "zuqiu",
            "tubu"
          ]
        },
        "highlight" : {
          "posittion" : [
            "java <em>kaifa</em>"
          ]
        }
      },
      {
        "_index" : "staffs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S",
        "_score" : 0.60996956,
        "_source" : {
          "name" : "wang xiao san",
          "age" : 21,
          "phone" : "15722222222",
          "posittion" : "web kaifa",
          "hobby" : [
            "yumaoqiu",
            "zuqiu",
            "taiqiu"
          ]
        },
        "highlight" : {
          "posittion" : [
            "web <em>kaifa</em>"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}
倒排索引
  • 其實保存數據的時候,其查詢索引就已經創建了,使用的倒排索引

  • 例如:posittion字段,先被拆解,然后創建倒排索引

  • 拆解是根據選擇的分詞器構成的

拆解的單詞對應的數據主鍵
java1a
kaifa1a,Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S
web1a,Nq_96G0Bs8sg-pU7kn0S
ios3
android4
查詢所有的索引
GET _cat/indices?v
health status index                    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .kibana_task_manager_1   Qyl1MousQLq5FyMOCBO4nw   1   0          2            0     30.5kb         30.5kb
green  open   .apm-agent-configuration qPsz40bsQxW_Zcd_4pkJJg   1   0          0            0       283b           283b
green  open   .kibana_1                yYdsQgxWQ0utXN-Ulhm5ew   1   0          9            0     35.4kb         35.4kb
yellow open   staffs                   uoo38LYwRB2PzxupYjJ66Q   1   1          4            0     17.9kb         17.9kb

“Elasticsearch中查詢的多種方式”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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