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本篇內容介紹了“緩存時有哪些問題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
系統先從緩存中獲取數據，如果成功獲取到數據，則直接返回數據；
若沒有獲取到，則從數據庫中獲取，從數據庫中正常獲取之后，把數據更新進緩存中，返回正常數據；
若從數據庫中也沒有獲取到數據，則返回空數據。
原有緩存失效，最新緩存數據未進入緩存期間，原本所有從緩存獲取數據的請求都去查詢數據庫了。
對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重會造成數據庫宕機。
解決方案:
緩存數據的過期時間設置隨機，避免同一時間大量緩存過期。
如果緩存數據是分布式部署，則將熱點數據均勻分布在不同的緩存數據庫中。
設置熱點數據永不過期
指的是用戶所查詢的數據，數據庫中不存在，緩存中也不存在。但是用戶不斷進行查詢，導致數據庫壓力過大。
解決方案：
接口層增加校驗，對于查詢數據進行基礎校驗，不符合規則的，直接拒絕。
從緩存取不到的數據，在數據庫中也查不到，則可以將key-value對寫成key-null，緩存起來。
系統上線后，將相關的緩存數據直接加載到緩存系統，可以避免在用戶請求的時候，先查詢數據庫，然后再將
數據緩存的問題。
除了緩存服務器自帶的緩存失效策略之外，我們還可以具體的業務場景，進行自定義緩存淘汰。
常見的策略如下：
定時清理過期的緩存。
當用戶請求數據的時候，判斷這個請求用到的緩存是否過期，過期的話，直接更新緩存。
當訪問量劇增，服務出現問題的時候，或者非核心服務影響到核心流程的性能時，仍然需要保證服務可用，即時是有損服務的。
系統可以根據一些關鍵數據進行自動降級，也可以配置開關實現人工降級。
降級的最終目的是保證核心服務可用。
有些服務因為網絡抖動或者服務正在上線而超時，進行降級。
有些服務在一段時間內成功率有波動，可以自動降級或者人工降級，發送系統告警
服務不可用或者服務數據混亂，需要緊急人工降級
“緩存時有哪些問題”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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