Elasticsearch基礎知識點有哪些

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es的可以做哪些事情

1. 分布式搜索和分布式引擎

2. 全文檢索，結構化檢索，數據分析

3. 對海量數據進行近實時的分析

適用的場景

1. 維基百科的搜索

2. 新聞網站

3. stack overflow的異常搜索

4. github的所有

5. 日志數據分析 ELK

6. 電商網站的搜索

7. 商品價格監控網站，用戶設定商品的價格閾值，當低于該閾值時候，發送通知給用戶

8. BI系統，數據挖掘，數據分析

9. 站內的搜索（電商。招聘。門戶）

特點

1. 可以作為大型分布式集群（數百臺服務器）技術，處理PB級別的數據，也可以運行單個服務器，服務小公司

2. Elasticsearch不是新技術，只是將全文檢索、數據服務和分布式技術合在一起才形成了es

3. 對用戶而言 開箱即用，非常簡單

4. es是對傳統服務器的一個補充和擴展

5. 主要還是基于Lucene做的封裝，隱藏了其復雜的的api

核心的概念

1. NRT(Near Realtime) 近實時，從兩個方面理解：從寫入數據到被查詢出來有一個延遲（大約1秒）；基因es的數據的搜索和分析可以達到秒級

2. Cluster，集群，包含多個節點，每個節點屬于哪個集群是通過一個配置來決定的

3. Node，節點，節點的名稱很重要，如果節點的名稱是默認隨機的話，默認節點會去加入一個名稱為“elasticsearch”的集群，如果直接啟動一堆節點，那么他們會自動組裝成一個elasticsearch集群，當然一個節點也可以組成elasticsearch集群

4. Document，文檔，es的最小數據單元。一個document可以是一條商品戶數據、用戶信息等，通常使用json數據結構表示，

5. Index:索引，包含有一推相似數據結構的文檔數據，比如可以有客戶的索引，商品的索引，訂單索引，在往細了說可以分為服裝的索引，日常索引，五金索引等等

6. Type:類型。一個索引可以含有一個或者多個type，type是index中的邏輯分類，一個type下的document含有相同的field，比如，一個博客索引下面可以含有用戶數據的type，博客的type，用戶評論的type

7. shard（primary shard），分片，單機無法存儲大量的數據，es可以將一個索引中的數據切分成多個shard，分布在多個服務器上存儲，有了shard就可以橫向的擴展，存儲更多的數據，讓搜索和分析等操作分布到多臺服務器上面并行執行，提升系統的吞吐量和性能，每個shard都是一個lucene index

8. replica（replica shard） 備份，復制。任何一個服務器都有可能宕機或者故障，那么此時shard就有可能丟失數據，因此可以為每一個shard創建多個replica副本，replica可以在shard故障的時候提供備用服務，保證數據的不丟失，提高高可用性，多個replica還可以提高搜索操作的吞吐量和性能，primary shard建立索引的時候一次設置，不能修改，默認為5個，replica shared隨時修改，默認1個，默認中每一個索引有10個shard，分別為5個parimary shard，5個replica shard，最小的高可用配置為2臺服務器，互為主備

和傳統數據庫的比較

以mysql為例

Elasticsearch7以后的新特性

• 在 7.0 以及之后的版本中 Type 被廢棄了。（其實還可以用，但是已經不推薦了）

• 一個MySQL實例中可以創建多個 Database，一個Database中可以創建多個Table。

ES 的Type 廢棄后與傳統數據庫對應的關系為

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