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JAVA實現雪花算法生成唯一訂單號工具類的方法

發布時間:2021-06-28 16:23:38 來源:億速云 閱讀:1123 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要講解了“JAVA實現雪花算法生成唯一訂單號工具類的方法”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“JAVA實現雪花算法生成唯一訂單號工具類的方法”吧!

import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.Calendar;

/**
 * Default distributed primary key generator.
 * 
 * <p>
 * Use snowflake algorithm. Length is 64 bit.
 * </p>
 * 
 * <pre>
 * 1bit   sign bit.
 * 41bits timestamp offset from 2016.11.01(ShardingSphere distributed primary key published data) to now.
 * 10bits worker process id.
 * 12bits auto increment offset in one mills
 * </pre>
 * 
 * <p>
 * Call @{@code DefaultKeyGenerator.setWorkerId} to set worker id, default value is 0.
 * </p>
 * 
 * <p>
 * Call @{@code DefaultKeyGenerator.setMaxTolerateTimeDifferenceMilliseconds} to set max tolerate time difference milliseconds, default value is 0.
 * </p>
 * 
 * @author gaohongtao
 */
@Slf4j
public final class SnowflakeKeyGenerator {
    
    public static final long EPOCH;
    
    private static final long SEQUENCE_BITS = 12L;
    
    private static final long WORKER_ID_BITS = 10L;
    
    private static final long SEQUENCE_MASK = (1 << SEQUENCE_BITS) - 1;
    
    private static final long WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS = SEQUENCE_BITS;
    
    private static final long TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS = WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS + WORKER_ID_BITS;
    
    private static final long WORKER_ID_MAX_VALUE = 1L << WORKER_ID_BITS;
    
    private static long workerId;

    private static int maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds = 10;

    static {
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.set(2016, Calendar.NOVEMBER, 1);
        calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
        calendar.set(Calendar.MINUTE, 0);
        calendar.set(Calendar.SECOND, 0);
        calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
        EPOCH = calendar.getTimeInMillis();
    }
    
    private byte sequenceOffset;
    
    private long sequence;
    
    private long lastMilliseconds;
    
    /**
     * Set work process id.
     * 
     * @param workerId work process id
     */
    public static void setWorkerId(final long workerId) {
        if (workerId < 0L || workerId >= WORKER_ID_MAX_VALUE) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        SnowflakeKeyGenerator.workerId = workerId;
    }
    
    /**
     * Set max tolerate time difference milliseconds.
     *
     * @param maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds max tolerate time difference milliseconds
     */
    public static void setMaxTolerateTimeDifferenceMilliseconds(final int maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds) {
        SnowflakeKeyGenerator.maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds = maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds;
    }
    
    /**
     * Generate key.
     * 
     * @return key type is @{@link Long}.
     */
    public synchronized Long generateKey() {
        long currentMilliseconds = System.currentTimeMillis();
        if (waitTolerateTimeDifferenceIfNeed(currentMilliseconds)) {
            currentMilliseconds = System.currentTimeMillis();
        }
        if (lastMilliseconds == currentMilliseconds) {
            if (0L == (sequence = (sequence + 1) & SEQUENCE_MASK)) {
                currentMilliseconds = waitUntilNextTime(currentMilliseconds);
            }
        } else {
            vibrateSequenceOffset();
            sequence = sequenceOffset;
        }
        lastMilliseconds = currentMilliseconds;
        return ((currentMilliseconds - EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS) | (workerId << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence;
    }
    
    @SneakyThrows
    private boolean waitTolerateTimeDifferenceIfNeed(final long currentMilliseconds) {
        if (lastMilliseconds <= currentMilliseconds) {
            return false;
        }
        long timeDifferenceMilliseconds = lastMilliseconds - currentMilliseconds;
        if (timeDifferenceMilliseconds >= maxTolerateTimeDifferenceMilliseconds) {
            log.error(String.format("Clock is moving backwards, last time is %d milliseconds, current time is %d milliseconds", lastMilliseconds, currentMilliseconds));
            //throw new IllegalStateException(String.format("Clock is moving backwards, last time is %d milliseconds, current time is %d milliseconds", lastMilliseconds, currentMilliseconds));
        }
        Thread.sleep(timeDifferenceMilliseconds);
        return true;
    }
    
    private long waitUntilNextTime(final long lastTime) {
        long result = System.currentTimeMillis();
        while (result <= lastTime) {
            result = System.currentTimeMillis();
        }
        return result;
    }
    
    private void vibrateSequenceOffset() {
        sequenceOffset = (byte) (~sequenceOffset & 1);
    }
}

spring boot配置文件:

keyGenerator:
  snowflake:
    workerId: 20 #進程ID,每個實例都要設置不同的值,范圍:0-1023
    maxTolerateTime: 1500 #最大容忍時鐘回退時間,單位:毫秒

如果mybati使用了plugins插件,可以繼承進來

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan({"com.csair.module.*.mybatis.mapper"})
public class MybatisPlusConfiguration {

    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
    
    @Bean
    public SnowflakeKeyGenerator getSnowflakeKeyGenerator(@Value("${keyGenerator.snowflake.workerId}")Integer workerId,
                                                          @Value("${keyGenerator.snowflake.maxTolerateTime}")Integer maxTolerateTime){
        SnowflakeKeyGenerator.setWorkerId(workerId);
        SnowflakeKeyGenerator.setMaxTolerateTimeDifferenceMilliseconds(maxTolerateTime);
        return new SnowflakeKeyGenerator();
    }
}

感謝各位的閱讀,以上就是“JAVA實現雪花算法生成唯一訂單號工具類的方法”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對JAVA實現雪花算法生成唯一訂單號工具類的方法這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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