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gRPC配置化的結構體源碼怎么寫

發布時間:2021-10-19 15:41:44 來源:億速云 閱讀:144 作者:柒染 欄目:大數據

gRPC配置化的結構體源碼怎么寫,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

grpc 源碼結構詳解

DialOptions

DialOptions 是最重要的一環,負責配置每一次 rpc 請求的時候的一應選擇。

結構

先來看看這個的結構

鏈接

// dialOptions configure a Dial call. dialOptions are set by the DialOption
// values passed to Dial.
type dialOptions struct {
	unaryInt  UnaryClientInterceptor
	streamInt StreamClientInterceptor

	chainUnaryInts  []UnaryClientInterceptor
	chainStreamInts []StreamClientInterceptor

	cp          Compressor
	dc          Decompressor
	bs          backoff.Strategy
	block       bool
	insecure    bool
	timeout     time.Duration
	scChan      <-chan ServiceConfig
	authority   string
	copts       transport.ConnectOptions
	callOptions []CallOption
	// This is used by v1 balancer dial option WithBalancer to support v1
	// balancer, and also by WithBalancerName dial option.
	balancerBuilder balancer.Builder
	// This is to support grpclb.
	resolverBuilder             resolver.Builder
	channelzParentID            int64
	disableServiceConfig        bool
	disableRetry                bool
	disableHealthCheck          bool
	healthCheckFunc             internal.HealthChecker
	minConnectTimeout           func() time.Duration
	defaultServiceConfig        *ServiceConfig // defaultServiceConfig is parsed from defaultServiceConfigRawJSON.
	defaultServiceConfigRawJSON *string
}

由于命名非常規范,加上注釋很容易看懂每一個 field 配置的哪一條屬性。如果掠過看的 大概有 壓縮解壓器,超時阻塞設置,認證安全轉發,負載均衡,服務持久化的信息存儲 ,配置,心跳檢測等。

其一應函數方法都是設置 其中字段的。

如何設置

這里是 grpc 設計較好的地方,通過函數設置,同時設有生成函數的函數。什么意思呢?首先結合圖來理解,這也是整個 grpc 設置的精華部分 

gRPC配置化的結構體源碼怎么寫cdn.nlark.com/yuque/0/2019/svg/176280/1564060510943-3faee934-4035-474e-ac4d-b8ae9ee446b1.svg">

這里的意思是 , DialOptions 是一個導出接口,實現函數是 apply 同時接受參數 dialOptions 來修改它。

而實際上,是使用 newFuncDialOption 函數包裝一個 修改 dialOptions 的方法給 funcDialOption 結構體,在實際 Dial 調用的時候 是使用閉包 調用 funcDialOption 結構體的 apply 方法。

可以在這里看一下 Dial 方法的源碼(Dial 調用的是 DialContext

起作用的就是 opt.apply()

func DialContext(ctx context.Context, target string, opts ...DialOption) (conn *ClientConn, err error) {
	cc := &ClientConn{
		target:            target,
		csMgr:             &connectivityStateManager{},
		conns:             make(map[*addrConn]struct{}),
		dopts:             defaultDialOptions(),
		blockingpicker:    newPickerWrapper(),
		czData:            new(channelzData),
		firstResolveEvent: grpcsync.NewEvent(),
	}
	···
	for _, opt := range opts {
		opt.apply(&cc.dopts)
	}
    ···
}

這里的 options 可以說是 client 發起 rpc 請求的核心中轉站。

另一個重要的接口,同時也集中在 dialOptions 結構體中初始化處理的是 

callOptions []CallOption 

CallOption

CallOption 是一個接口,定義在 rpc_util 包內

結構
// CallOption configures a Call before it starts or extracts information from
// a Call after it completes.
type CallOption interface {
	// before is called before the call is sent to any server.  If before
	// returns a non-nil error, the RPC fails with that error.
	before(*callInfo) error

	// after is called after the call has completed.  after cannot return an
	// error, so any failures should be reported via output parameters.
	after(*callInfo)
}

操作的是 callInfo 結構里的數據,其被包含在 dialOptions  結構體中,

即每一次 dial 的時候進行調用。

callInfo

同時它自身定義很有意思,操作的是 callInfo  結構體

// callInfo contains all related configuration and information about an RPC.
type callInfo struct {
	compressorType        string
	failFast              bool
	stream                ClientStream
	maxReceiveMessageSize *int
	maxSendMessageSize    *int
	creds                 credentials.PerRPCCredentials
	contentSubtype        string
	codec                 baseCodec
	maxRetryRPCBufferSize int
}

可以看到 callInfo 中字段用來表示 單次調用中獨有的自定義選項如 壓縮,流控,認證,編解碼器等。

一個實現

簡單看一個 CallOption 接口的實現

// Header returns a CallOptions that retrieves the header metadata
// for a unary RPC.
func Header(md *metadata.MD) CallOption {
	return HeaderCallOption{HeaderAddr: md}
}

// HeaderCallOption is a CallOption for collecting response header metadata.
// The metadata field will be populated *after* the RPC completes.
// This is an EXPERIMENTAL API.
type HeaderCallOption struct {
	HeaderAddr *metadata.MD
}

func (o HeaderCallOption) before(c *callInfo) error { return nil }
func (o HeaderCallOption) after(c *callInfo) {
	if c.stream != nil {
		*o.HeaderAddr, _ = c.stream.Header()
	}
}

重點看到,實際操作是在 before 和 after 方法中執行,它們會在 Client 發起請求的時候自動執行,顧名思義,一個在調用前執行,一個在調用后執行。

實現注意

這里可以看出,這里也是通過函數返回一個擁有這兩個方法的結構體,注意這一個設計,可以作為你自己的 Option 設計的時候的參考。

兩種方法

有兩種方法讓 Client 接受你的 CallOption 設置

  1. 在 Client 使用方法的時候直接作為 參數傳遞,將剛才所說的函數-返回一個實現了 CallOption 接口的結構體。

  2. 在 生成 Client 的時候就傳遞設置。具體如下

  1. 通過 dialOptions.go 中的 函數 grpc.WithDefaultCallOptions() 

  2. 這個函數會將 CallOption 設置到 dialOptions 中的字段 []CallOption 中。

// WithDefaultCallOptions returns a DialOption which sets the default
// CallOptions for calls over the connection.
func WithDefaultCallOptions(cos ...CallOption) DialOption {
	return newFuncDialOption(func(o *dialOptions) {
		o.callOptions = append(o.callOptions, cos...)
	})
}

有沒有感覺有點不好理解?給你們一個實例

  1. 使用的第一種方法

response, err := myclient.MyCall(ctx, request, grpc.CallContentSubtype("mycodec"))
  1. 使用第二種方法

myclient := grpc.Dial(ctx, target, grpc.WithDefaultCallOptions(grpc.CallContentSubtype("mycodec")))

這里假設 我們設置了一個 mycodec 的譯碼器。馬上下面解釋它的設計。

值得注意的是, 我好像只提到了在 Client 調用時設置,callOption  只在客戶端設置的情況是不是讓大家感到困惑。

實際上 gRPC server 端會自動檢測 callOption 的設置,并檢測自己是否支持此項選擇,如果不支持則會返回失敗。也就是說,在 Server 端注冊的所有 Codec 譯碼器之后,Client 直接使用相應的設置就好了。

Codec

在 gRPC 中 Codec 有兩個接口定義,一個是 baseCodec 包含正常的 Marshal 和 Unmarshal 方法,另一個是擁有名字的 Codec 定義在 encoding 包內,這是由于在注冊 registry 的時候會使用到這個方法。

接口
type Codec interface {
	// Marshal returns the wire format of v.
	Marshal(v interface{}) ([]byte, error)
	// Unmarshal parses the wire format into v.
	Unmarshal(data []byte, v interface{}) error
	// String returns the name of the Codec implementation.  This is unused by
	// gRPC.
	String() string
}

就是這個方法

// RegisterCodec registers the provided Codec for use with all gRPC clients and
// servers.
//
// The Codec will be stored and looked up by result of its Name() method, which
// should match the content-subtype of the encoding handled by the Codec.  This
// is case-insensitive, and is stored and looked up as lowercase.  If the
// result of calling Name() is an empty string, RegisterCodec will panic. See
// Content-Type on
// https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/PROTOCOL-HTTP2.md#requests for
// more details.
//
// NOTE: this function must only be called during initialization time (i.e. in
// an init() function), and is not thread-safe.  If multiple Compressors are
// registered with the same name, the one registered last will take effect.
func RegisterCodec(codec Codec) {
	if codec == nil {
		panic("cannot register a nil Codec")
	}
	if codec.Name() == "">
Compressor

同時 encoding 包中還定義了 Compressor 接口,參照 Codec 理解即可。

// Compressor is used for compressing and decompressing when sending or
// receiving messages.
type Compressor interface {
	// Compress writes the data written to wc to w after compressing it.  If an
	// error occurs while initializing the compressor, that error is returned
	// instead.
	Compress(w io.Writer) (io.WriteCloser, error)
	// Decompress reads data from r, decompresses it, and provides the
	// uncompressed data via the returned io.Reader.  If an error occurs while
	// initializing the decompressor, that error is returned instead.
	Decompress(r io.Reader) (io.Reader, error)
	// Name is the name of the compression codec and is used to set the content
	// coding header.  The result must be static; the result cannot change
	// between calls.
	Name() string
}

MetaData 

這個包對應 context 中的 Value field 也就是 key-value 形式的存儲

在其他包中簡寫是 MD

結構
type MD map[string][]string
函數

實現了完善的存儲功能,從單一讀寫到批量(采用 pair 模式,...string 作為參數,len(string)%2==1 時會報錯,由于會有孤立的沒有配對的元信息。

另外幾個函數是實現了從 context 中的讀取和寫入(這里的寫入是 使用 context.WithValue 方法,即生成 parent context 的 copy。

注意??
  • 值得注意的是,在 MetaData 結構體中, value 的結構是 []string 。

  • 同時 key 不可以以 "grpc-" 開頭,這是因為在 grpc 的 internal 包中已經保留了。

  • 更為重要的是 在 context 中的讀取方式,其實是 MetaData 結構對應的是 context Value 中的 value 值,而 key 值設為 一個空結構體同時區分輸入輸入

  • type mdIncomingKey struct{}

  • type mdOutgoingKey struct{}

看完上述內容,你們掌握gRPC配置化的結構體源碼怎么寫的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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