線上nginx的no live upstreams while connecting to upstream 示例分析

線上nginx的no live upstreams while connecting to upstream 示例分析，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

先描述一下環境，前段的負載均衡轉發給nginx，nginx再轉發給后端的應用服務器。

nginx配置文件如下：

upstream ads {

        server ap1:8888 max_fails=1 fail_timeout=60s;

        server ap2:8888 max_fails=1 fail_timeout=60s;

}

出現的現象是：

日志里面每隔一兩分鐘就會記錄一條類似 *379803415 no live upstreams while connecting to upstream  的日志，

此外，還有大量的“upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream”的日志。

我們先看“no live upstreams”的問題。

看字面意思是nginx發現沒有存活的后端了，但是很奇怪的事情是，這段時間一直訪問都正常，并且用wireshark看到的也是有進來的，也有返回的。

現在只能從nginx源碼的角度來看了。

因為是upstream有關的報錯，所以在ngx_http_upstream.c中查找“no live upstreams”的關鍵字，可以找到如下代碼（其實，你會發現，如果在nginx全局代碼中找的話，也只有這個文件里面有這個關鍵字）： 

在這里可以看出，當rc等于NGX_BUSY的時候，就會記錄“no live upstreams”的錯誤。

往上看1328行，可以發現rc的值又是ngx_event_connect_peer這個函數返回的。

ngx_event_connect_peer是在event/ngx_event_connect.c中實現的。這個函數中，只有這個地方會返回NGX_BUSY，其他地方都是NGX_OK或者NGX_ERROR或者NGX_AGAIN之類的。

 rc = pc->get(pc, pc->data);

    if (rc != NGX_OK) {

        return rc;

    }

這里的pc是指向ngx_peer_connection_t結構體的指針， get是個ngx_event_get_peer_pt的函數指針，具體指向哪里，一時無從得知。接著翻看ngx_http_upstream.c

在ngx_http_upstream_init_main_conf中看到了，如下代碼：

    uscfp = umcf->upstreams.elts;

    for (i = 0; i < umcf->upstreams.nelts; i++) {

        init = uscfp[i]->peer.init_upstream ? uscfp[i]->peer.init_upstream:

                                            ngx_http_upstream_init_round_robin;

        if (init(cf, uscfp[i]) != NGX_OK) {

            return NGX_CONF_ERROR;

        }

    }

這里可以看到，默認的配置為輪詢（事實上負載均衡的各個模塊組成了一個鏈表，每次從鏈表到頭開始往后處理，從上面到配置文件可以看出，nginx不會在輪詢前調用其他的模塊），并且用ngx_http_upstream_init_round_robin初始化每個upstream。

再看ngx_http_upstream_init_round_robin函數，里面有如下行：

r->upstream->peer.get = ngx_http_upstream_get_round_robin_peer;

這里把get指針指向了ngx_http_upstream_get_round_robin_peer

在ngx_http_upstream_get_round_robin_peer中，可以看到：

    if (peers->single) {

        peer = &peers->peer[0];

        if (peer->down) {

            goto failed;

        }

    } else {

        /* there are several peers */

        peer = ngx_http_upstream_get_peer(rrp);

        if (peer == NULL) {

            goto failed;

        }

再看看failed的部分：

failed:

    if (peers->next) {

        /* ngx_unlock_mutex(peers->mutex); */

        ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, 0, "backup servers");

        rrp->peers = peers->next;

        n = (rrp->peers->number + (8 * sizeof(uintptr_t) - 1))

                / (8 * sizeof(uintptr_t));

        for (i = 0; i < n; i++) {

             rrp->tried[i] = 0;

        }

        rc = ngx_http_upstream_get_round_robin_peer(pc, rrp);

        if (rc != NGX_BUSY) {

            return rc;

        }

        /* ngx_lock_mutex(peers->mutex); */

    }

    /* all peers failed, mark them as live for quick recovery */

    for (i = 0; i < peers->number; i++) {

        peers->peer[i].fails = 0;

    }

    /* ngx_unlock_mutex(peers->mutex); */

    pc->name = peers->name;

    return NGX_BUSY;

這里就真相大白了，如果連接失敗了，就去嘗試連下一個，如果所有的都失敗了，就會進行quick recovery  把每個peer的失敗次數都重置為0，然后再返回一個NGX_BUSY，然后nginx就會打印一條no live upstreams ,最后又回到原始狀態，接著進行轉發了。

這就解釋了no live upstreams之后還能正常訪問。

重新看配置文件，如果其中一臺有一次失敗，nginx就會認為它已經死掉，然后就會把以后的流量全都打到另一臺上面，當另外一臺也有一次失敗的時候，就認為兩個都死掉了，然后quick recovery，然后打印一條日志。

這樣帶來的另一個問題是，如果幾臺同時認定一臺后端已經死掉的時候，會造成流量的不均衡，看zabbix監控的截圖也能看出來：

初步的解決方法：

把max_fails從1改成5，效果很明顯，“no live upstreams”出現的概率變少了很多，但卻沒有完全消失。

另外，日志里面還會有大量的“upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream”。

這次從源碼上看，在執行ngx_http_upstream_process_header這個函數的時候，會報這個錯，但具體是網絡原因還是其他原因不是很明顯，下面就tcpdump抓一下包。

其中54是nginx前端的負載均衡的地址，171是nginx地址，32是ap1的地址，另外ap2的地址是201

如截圖所示：

請求由負載均衡發到nginx上，nginx先是回應ack給負載均衡，然后跟ap1進行三次握手，隨后發送了一個長度為614的數據包給ap1.然而卻收到了一個ack和fin＋ack，從Ack＝615可以看出，這兩個包都是針對長度為614的數據包的回應，后端app直接就把連接給關閉掉了！

再然后，nginx回應給后端的app一個ack和fin＋ack，從Ack=2可以看出這是對fin＋ack的回應。

再然后，nginx就向ap2發出了一個syn包，并且也收到了第一臺返回的ack。

第二張圖：

如圖，可以看出，nginx跟ap2三次握手后，也發送了一個請求的數據包，同樣被直接關閉連接了。

隨后，nginx就把502返回給了負載均衡。

這里的抓包又一次從側面支持了上面代碼的分析。

然后把問題反饋給做后端應用的同事了。

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