如何使用區塊鏈解決deepfake問題

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上個月末，一個加密貨幣交易所Binance的首席執行官趙常鵬擔任主角的“ deepfake”視頻在Twitter上流出，該視頻是使用deepfake技術偽造了精武英雄中李連杰的經典形象。

該視頻是由區塊鏈公司Alethea AI，于10月底在舊金山由Binance贊助的黑客馬拉松上創建的，用以向觀眾展示deepfake的危險。也就是說，精心偽造的AI生成的公眾人物視頻渲染圖，可以傳播假新聞。

人們對該技術可能會對國際外交產生的影響感到擔憂，例如，想象著一段描繪特朗普向俄羅斯宣戰的偽造視頻，這已經刺激了Facebook，DARPA，微軟和牛津大學等公司花費數百萬美元尋找解決方案的資金。Alethea AI等許多區塊鏈公司也紛紛效仿，利用該技術的去中心化，不變的數據庫來幫助人們發現假冒視頻。

Alethea致力于解決deepfake

趙常鵬Deepfake視頻的創造者Alethea正在構建人工智能工具來發現Deepfake，最終將其歸檔在不可變的區塊鏈數據庫中。

該數據庫的目的是建立一個深層的視頻數據池，供AI用來幫助其“檢測”deepfake。區塊鏈的數據庫的不變性確保不會被篡改。

Alethea專注于建立與面部表情操作有關的視頻內容的數據集，因為deepfake很難偽造這些面部表情。

Alethea還致力于向用戶介紹技術。它的游戲應用程序目前處于封閉測試階段，旨在向人們傳授用于創建deepfake的基礎技術以及如何在網上發現它們的知識。

Amber Video創建數字指紋

Alethea專注于檢測和教育，而Amber Video（由DARPA前媒體取證負責人David Doermann博士監督的基于以太坊的平臺）則專注于“指紋識別”，即在登錄之前在源頭上對視頻進行加密哈希處理的方法。

從源頭進行指紋識別意味著即使您剪切并拼接視頻，也可以確保它們是未經改變的。比如：可能會有20個聲音片段和15個B-roll鏡頭。[使用Amber Video的軟件]，這些元素中的每一個都將一直保持其指紋不變。

通過將攝像機和網絡相連接，Amber Video可以快速的將攝像機獲取到的圖像添加指紋，以防止篡改，這項技術可以用在警用存證方面。

當然這里有個缺陷就是攝像機必須實時聯網，否則獲取的指紋可能不同。

Amber Video計劃將其技術出售給大公司和執法機構，這些公司的安全攝像頭很可能已連接到互聯網，并且通常有多個利益相關者來解決糾紛。但是，自制錄像帶，例如經常在網上病毒傳播的警察槍擊錄像，在沒有穩定連接的情況下上傳起來可能會比較棘手。

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