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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么繪制氣象圖，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='papayawhip')
ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='green')
（吐了）在畫圖時，一定要考慮到配色方案給人的視覺感受。
在共享x軸時，兩邊y軸的零刻度是不一致的，這要結合你分析的數據及時改變，其命令如下：
ax1.set_ylim(-1,5.5)ax2.set_ylim(5,30)
xlim和ylim是用來設置坐標軸的范圍的。在分析的這三十天氣溫時，因為沒有任何一天低于10攝氏度，那為什么不將右邊刻度從10開始設置呢？不信可修改來具體分析：
咋一看似乎還行，但是在氣溫折線剛開始的時候有一部分是比較低的，繪制圖像的人當然知道氣溫其實都在10攝氏度以上，不過當別人讀取圖像時，第一感覺會參照左邊的刻度，這樣會使閱讀者產生前幾天氣溫比較低（在零下）的感覺，所以制圖時應該兼顧多方面，以給閱讀者最良好的體驗（包括前面提到的配色問題）。
和上個教程的體系相比，y軸上在主刻度的基礎上出現了副刻度。在引入庫包階段輸入：
import matplotlib.ticker as ticker
引入這個工具，在設定刻度階段輸入：
ax1.yaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))
minor即是次要的意思。此處設定副刻度為0.1單位，還可以修改為0.001個單位。
左側y軸副刻度0.1單位
左側y軸副刻度0.01單位
看起來好像副刻度消失了，其實是因為過于密集導致生成了黑線。
同樣的，主刻度也能修改，將minor換為major即可：
ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
現在將右側主刻度設置為每10個單位顯示：
plt.legend((bar1,bar2,line1,line2),('降水','蒸發','墑情','氣溫'),loc=2,frameon=False,framealpha=0.5,ncol=1)plt.legend((bar1,bar2,line1,line2),('降水','蒸發','墑情','氣溫'),loc=2,frameon=False,framealpha=0.5,ncol=4)
第一張圖ncol=1,表示圖例只有一列；第二張圖ncol=4，表示圖例有四列。
plt.scatter(x,y,s,color='',cmap='',marker='',alpha='')
######引入庫包############import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#######擬造數據#############x=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.random.rand(1000)#######畫布與繪圖區#####fig=plt.figure(figsize=(3,3),dpi=200)ax=fig.add_subplot(111)ax.scatter(x,y,s=10,)plt.show()
nameandstation={"恩施":[109.5,30.2],"利川":[109,30.3],"巴東":[110.34,31.04],"建始":[109.72,30.6],"宣恩":[109.49,29.987],"來鳳":[109.407,29.493],"咸豐":[109.14,29.665],"鶴峰":[110.034,29.89]}for key,value in nameandstation.items(): ax.scatter(value[0] , value[1] , marker='.' , s=60 , color = "k" , zorder = 3) ax.text(value[0]-0.07 , value[1]+0.03 , key , fontsize = 7 , color = "k")
關于Python中怎么繪制氣象圖就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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