Sentinel服務治理知識點有哪些

小編給大家分享一下Sentinel服務治理知識點有哪些，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

1、流量控制

把隨機來的流量進行整形，將流量控制在系統的能力范圍內，增強應用可用性。

通過運行指標控制
1.基于QPS。備注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS策略
2.線程數。備注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD策略

通過資源的調用關系控制
1.根據調用來源限流
分為不區分調用來源、針對特定的調用者、針對除特定應用以外的調用者三種類型
備注：通過AbstractRule.setLimitApp來實現

2.關聯限流
通過控制當前資源關聯流量實現。
備注：使用RuleConstant.STRATEGY_RELATE和FlowRule.ref_identity策略

3.鏈路限流
在調用鏈路中，通過只根據某個入口的統計信息對資源限流量。
備注：使用RuleConstant.CHAIN和FlowRule.ref_identity策略

流量控制結果
快速失敗：流量超過閥值則快速失敗FlowException或者返回mock數據。

預熱模式：通過的流量緩慢增加，經過設置的預熱時間以后，到達系統處理請求速率的設定值。默認會從設置的QPS閾值的1/3開始慢慢往上增加至QPS設置值。
備注：使用RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP_RATE_LIMITER策略。

排隊等待：嚴格控制請求通過的間隔時間，請求勻速通過。需設置具體的超時時間，當計算的等待時間超過超時時間時請求就會被拒絕。
備注：通過CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER來實現

2、熔斷降級

熔斷降級會在調用鏈路中某個資源出現不穩定狀態時（例如調用超時或異常比例升高），對這個資源的調用進行限制，讓請求快速失敗，避免影響到其它的資源而導致級聯錯誤。當資源被降級后，在接下來的降級時間窗口之內，對該資源的調用都自動熔斷（默認行為是拋出 DegradeException）。
熔斷降級支持的策略：

RT模式：資源的平均響應時間都超過閾值（秒級平均RT，以ms為單位），資源調用會被熔斷。在接下的降級時間窗口（在降級規則中配置，以s為單位）之內，對這個方法的調用都會自動返回（拋出 DegradeException）。
備注：使用RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT策略

異常比例模式：當資源的每秒異常數占通過量的比值超過閾值之后，資源進入降級狀態，即在接下的降級時間窗口（在降級規則中配置，以s為單位）之內，對這個方法的調用都會自動地返回。異常比率的閾值范圍是[0.0, 1.0]，代表0%-100%。
備注：使用RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO策略

分鐘級異常數模式：當資源最近1分鐘的異常數目超過閾值之后會進行熔斷。
備注：使用RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT策略

通常對弱依賴進行熔斷，對強依賴進行隔離降級。
弱依賴：若依賴的第三方應用出錯不會影響而整體流程，則稱之為弱依賴。
強依賴：若依賴的第三方應用或組件，或者應用自身的內部方法出錯會影響而整體流程，則稱之為強依賴。

3、熱點參數限流

熱點即經常訪問的數據。很多時候我們希望統計某個熱點數據中訪問頻次最高的Top K數據，并對其訪問進行限制。比如：
商品ID為參數，統計一段時間內最常購買的商品ID并進行限制
用戶ID為參數，針對一段時間內頻繁訪問的用戶ID進行限制
備注：使用ParamFlowRule.setParamFlowItemList和ParamFlowRuleManager.loadRules

4、集群流控

實際情況下流量到每臺機器可能會不均勻，僅靠單機維度去限制的話會無法精確地限制總體流量。通過精確地控制整個集群的調用總量，結合單機限流，實現集群整體防護。
集群流控中共有兩種身份：
Token Client：集群流控客戶端，用于向所屬 Token Server 通信請求 token。集群限流服務端會返回給客戶端結果，決定是否限流。
Token Server：即集群流控服務端，處理來自 Token Client 的請求，根據配置的集群規則判斷是否應該發放 token（是否允許通過）。
備注：通過ClusterTokenServer和ClusterTokenClient實現

5、系統防護

從Load、總體平均RT、入口QPS和線程數幾個維度進行監控，平衡系統負載與入口流量，提高整體穩定性。
系統規則支持四種閾值類型：
Load（僅對 Linux/Unix-like機器生效）：當系統 load1 超過閾值，且系統當前的并發線程數超過預計的系統容量時才會觸發系統保護。
備注：通過SystemRule.highestSystemLoad實現

RT：當單臺機器上所有入口流量的平均RT達到閾值即觸發系統保護，單位是毫秒。
備注：通過SystemRule.avgRt實現

線程數：當單臺機器上所有入口流量的并發線程數達到閾值即觸發系統保護。
備注：通過SystemRule.maxThread實現

入口QPS：當單臺機器上所有入口流量的QPS達到閾值即觸發系統保護。
備注：通過SystemRule.qps實現

看完了這篇文章，相信你對“Sentinel服務治理知識點有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！