運營數據庫的可訪問性有哪些

發布時間：2022-01-17 10:28:27 來源：億速云閱讀：169 作者：iii 欄目：大數據

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分布和切片（Sharding）

Cloudera 操作數據庫（ OpDB ）是橫向擴展的數據庫管理系統（DBMS），旨在將其線性擴展至PB級數據。像所有DBMS一樣，橫向擴展是通過切片實現的。支持兩種不同的切片策略：

? 自動切片

? 預定義切片

無論采用哪種方法，都有一些API可以基于散列、值的范圍以及兩者的組合來啟用切片。

自動切片

啟用自動切片后，表將在整個集群中動態分布，并且當切片大小超過可配置的限制時，表會自動拆分并在集群中的服務器之間移動。

一個表段在中間鍵處被分為兩部分，從而創建了兩個大致相等的一半，并且這兩個一半可以由不同的服務器提供服務。

無論與OpDB一起使用的網絡（WAN或本地）如何，都將應用自動切片。可以將群集設置為跨越WAN，在這種情況下，切片和數據移動將在WAN上進行，而數據丟失為零。

可以將系統配置為了解哪個節點位于哪個數據中心，這可以為切片提供額外的彈性，因為切片的副本可以分布在多個數據中心中。

預定義切片

可以基于策略，通常以租戶特定的方式將碎片限制為群集中節點的特定子集。這樣就可以實施基于地理的策略。然后，可以在群集之間復制表并通過策略進行設置，以確保將表及其關聯切片的復制限制在所需的地理位置。

Cloudera的OpDB為數據主權提供本地支持。如果群集跨越多個國家/地區，則可以將區域服務器組與HDFS Rack隔離配置一起用于錨定特定國家/地區中的數據。

查詢

Cloudera提供了針對不同類型的用例進行了優化的三個查詢引擎，包括操作和分析用例以及NoSQL接口，以在各種操作和數據倉庫工作負載中實現優化的性能。這樣就可以跨多個切片執行查詢和數據聯接。

Cloudera的OpDB提供了本機OLTP SQL引擎，該引擎支持查詢多個數據和對象模型，包括查詢和跨它們的聯接。我們的兩個OLAP查詢引擎可用于映射駐留在我們的OpDB（或其他位置）中的外部表，并可在它們之間進行查詢或聯接，以進行典型的數據倉庫分析。

數據整合工具

Cloudera提供了多種工具來實現與數據倉庫和聯合查詢處理的集成。

例如：

? 由Flink、Spark、Hive和MapReduce提供批量導出到數據倉庫的功能

? Nifi提供將導出流傳輸到數據倉庫

? Phoenix、Impala和Hive提供了我們OpDB中的現場數據查詢

? Hive提供了跨我們的OpDB、數據倉庫解決方案和第三方數據倉庫解決方案的聯合查詢處理

外部數據支持

Cloudera的OpDB包含許多Hadoop工具，并與大多數Hadoop生態系統集成。

我們的OpDB提供NoSQL和SQL接口。該接口沒有任何限制，并且在Hadoop社區中得到很好的支持。

移動的OpDB

MiNiFi可以在邊緣的便攜式設備上使用，并提供與OpDB的數據連接。

查詢編輯器HUE可以在移動或便攜式設備上運行。

基于標準的連接

除了直接API訪問我們的數據存儲和工具外，Cloudera還提供了通過SQL引擎提供的JDBC和ODBC驅動程序。

到此，相信大家對“運營數據庫的可訪問性有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

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