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這篇“python運行mysql語句報錯怎么解決”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python運行mysql語句報錯怎么解決”文章吧。
一 python 運行mysql 語句報錯
眾所周知，python有轉譯機制 %s和%d都會被轉譯成字符串或數字，而sql的模糊查詢也需要用到%，都進行模糊查詢時，剛好查詢條件還是個變量那就很尷尬了。
解決方法其實很簡單,把需要進行模糊查詢的字符串從sql中單獨拎出來進行拼接就好
錯誤方式
shopId = "zbw_010002"'''select * from base_saleflows where shopId='{0}' and card_id is not NULL and standard_cls4 like "%濕巾%" '''.format(shopId)
發現 不對，這樣的語句 mysql是運行不了的。
args='%濕巾%'shopId = "zbw_010002"mysql_sentence='''select a.shopId, a.sale_money,a.card_id ,a.standard_cls4 from base_saleflows a join base_vips b on a.card_id = b.card_id where a.shopId='{0}' and a.card_id is not NULL and a.standard_cls4 like '{1}' '''.format(shopId,args)print(mysql_sentence)
結果為
select * from base_saleflows a join base_vips b on a.card_id = b.card_id where a.shopId='zbw_010002' and a.card_id is not NULL and a.standard_cls4 like '%濕巾%'
二 字符串分組拼接
對 cls3列 按照流水號flow_no 進行 分組拼接字符串，拼接符號為‘-’
# 分組拼接result = vipsaleflow_common.pivot_table(values='standard_cls3',index='flow_no',aggfunc=lambda x:x.str.cat(sep='-'))
三 每個月 、季度 新客數
編寫函數
def new_count(saleflow, vip_col_name =['card_id'] , groupby_list=['year','month'], shopId=shopId):"""會員流水新客數"""first =saleflow.groupby(vip_col_name).oper_date.min().reset_index().\rename(columns={'oper_date':'oper_date_first'})first["month"] = first.oper_date_first.map(lambda x: x.month)first["year"] = first.oper_date_first.map(lambda x: x.year)lookup = {1: 1, 2:1,3:1,4:2,5:2, 6:2, 7:3,8:3,9:3,10:4, 11:4,12:4}first['season'] = first.oper_date_first.apply(lambda x: lookup[x.month])first['YearMonth'] = first.oper_date_first.map(lambda x: 100*x.year + x.month)monthly_new_count = first.groupby(groupby_list).card_id.nunique()\.reset_index().rename(columns={'card_id':'card_id'+'_nunique'})return monthly_new_count
?應用 ：按照 （ 年 ，月 ， 分店號 ，濕巾類型）分組 求 每月 各個濕巾類型的新客數
## 每個月RESULT_month =new_count(saleflow, vip_col_name = ['branch_no','card_id','shijing_class'] ,groupby_list=['year','month','branch_no','shijing_class'], shopId=shopId)
應用 :按照 （ 年 ，季度 ， 分店號 ，濕巾類型） 分組 求每個季度新客數
四 根據時間戳衍生 年 月 季度
saleflow['oper_date']=saleflow['oper_date'].astype(str) #字符串saleflow['oper_date'] = saleflow.oper_date.apply(lambda x:datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))saleflow["month"] = saleflow.oper_date.map(lambda x: x.month)saleflow["year"] = saleflow.oper_date.map(lambda x: x.year)#https://www.it1352.com/584941.htmllookup = {1: 1, 2: 1,3: 1,4: 2, 5: 2, 6: 2, 7: 3,8: 3,9: 3,10: 4, 11: 4,12: 4}saleflow['Season'] = saleflow['oper_date'].apply(lambda x: lookup[x.month]) saleflow['YearMonth'] = saleflow['oper_date'].map(lambda x: 100*x.year + x.month)
以上就是關于“python運行mysql語句報錯怎么解決”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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