前言

對于一些敏感數據，往往會對其加密后再入庫，這個是對數據安全性的一個最為簡單的措施。

最常見的莫過于手機號碼和身份證號了，相信還是有不少公司對這些敏感信息是明文存儲的。

萬一被別人發現系統漏洞，或者是被拖庫，那基本上就涼涼了。

老黃最近也是發現了公司內部一個系統有這樣的問題，剛發現的時候都嚇了我一跳，這么赤裸裸的明文手機號和身份證號。

第一反應就是要把這兩個數據進行加密處理。

既然要加密處理，那么正在使用的系統肯定就會受到影響，而且幾千萬數據，也不是幾分鐘就能搞定的。

這個系統用的數據庫是阿里云的RDS(SQL Server)。

下面簡單說一下老黃這邊的處理方案。

如何處理

整個處理的流程是分了三個步驟：

1. 修改數據庫中的字段長度
2. 系統要更新一個版本做兼容處理，寫入要用統一的加密方法，讀取的時候，要加一個長度判斷，當長度大于20的時候，需要進行解密操作，這樣才能確保不會把密文直接展示出去。
3. 修改數據

之前數據庫給這兩個字段設置的長度都是20，現在統一調整成150。

公司內部已經統一了一套加解密方法了，所以系統調整這一塊是比較簡單的，統一在數據層處理。

剩下的就是去數據庫改數據了。

統一的加密方法，在數據庫中沒有辦法直接使用，所以只能單獨寫個程序去處理。

改數據也細分為下面3步。

1. 讀取源數據，加密相關字段
2. 將加密的數據寫入到一張臨時表中
3. 根據臨時表去更新源表的相關字段

這里的最為核心的一個就是批量寫入和批量更新。如果一條條更新，那不知道要等多久才能全部處理完。

先是寫一個控制臺程序，根據Id分批次，把加密好的數據，以五千條一次寫入的頻率，一百萬數據當成一個批次。

var flag = true;

var begin = 0;
var tmpEnd = begin + 5000;
var end = 1000000;

while (flag)
{
    // 省略讀取數據
    foreach (var item in list)
    {
        DataRow dr = dt.NewRow();
        dr["Id"] = item.Id;
        dr["IDCard"] = GetEncryptValue(item.IDCard ?? "");
        dr["PhoneNo"] = GetEncryptValue(item.PhoneNo ?? "");
        dr["IDCardRaw"] = item.IDCard ?? "";
        dr["PhoneNoRaw"] = item.PhoneNo ?? "";
        dt.Rows.Add(dr);
    }

    using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr))
    {
        conn.Open();
        SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
        bulkCopy.DestinationTableName = "enc_tmp";
        bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;

        bulkCopy.WriteToServer(dt);
    }

    begin = tmpEnd;
    tmpEnd += 5000;

    if (tmpEnd >= end || list == null || !list.Any())
    {
        flag = false;
    }

    Console.WriteLine(begin);
}

為保證寫入的速度，先不要在那個臨時表建索引，等數據寫進去后再給Id建索引。

把數據寫進臨時表后，下面就是直接用SQL腳本來批量更新了。

-- 建索引
create index idx_enc_tmp_id on enc_tmp (id)


-- 批量更新
update dbo.yourtable
set PhoneNo= a.PhoneNo, IDCard = a.IDCard
from dbo.yourtable b
inner join dbo.enc_tmp a
on a.id=b.id
-- 這里更新要看數據庫的配置，如果配置高，可以一次更新，不然就建議25萬或50萬一個批次
-- where a.id >= 0 and a.id <= 500000


-- 查詢校驗一下
SELECT top 100 [id]     
      ,[IDCard]     
      ,[PhoneNo]
FROM dbo.yourtable WITH (NOLOCK)
where id > 0 and id <= 500000 
order by id asc

-- 清除臨時表的數據
truncate table dbo.enc_tmp

-- 刪除索引
drop index idx_enc_tmp_id on enc_tmp

設計系統的時候，數據安全還真的是不容小覷的，對一些敏感信息還是要加密入庫的。

修改數據的過程中，也涉及到了兩個知識點，數據的批量插入和批量更新。