您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“R語言怎么繪制家庭金融資產配置變化圖”,在日常操作中,相信很多人在R語言怎么繪制家庭金融資產配置變化圖問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”R語言怎么繪制家庭金融資產配置變化圖”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
帶有連接帶的堆積柱形圖:
library("ggplot2")
library("showtext")
library("Cairo")
font_add("myfzhzh","方正正粗黑簡體.TTF")
#原始數據:
mydata<-data.frame(
Class=c("現金和活期存款","定期存款","貨幣基金","共同基金","養老基金"),
Y1974=c(8,35,0.1,3,47),
Y2016=c(2.5,22,2.7,31,53)
)
mydata$Class<-factor(mydata$Class,levels=c("現金和活期存款","定期存款","貨幣基金","共同基金","養老基金"),ordered=T)
geom_rect()的規則是根據每一個多邊形的邊界點進行形狀構建,所有我們需要獲取15個矩形塊中不重復的24個坐標點。
根據以上思路,先構造兩側柱形圖的數據源;
bar1<-data.frame(
Class=c("現金和活期存款","定期存款","貨幣基金","共同基金","養老基金"),
xmin=rep(0,5),
xmax=rep(5,5),
ymin=c(0,cumsum(mydata$Y1974)[1:4]),
ymax=cumsum(mydata$Y1974),
Year="Y1974",
)
bar2<-data.frame(
Class=c("現金和活期存款","定期存款","貨幣基金","共同基金","養老基金"),
xmin=rep(25,5),
xmax=rep(30,5),
ymin=c(0,cumsum(mydata$Y2016)[1:4]),
ymax=cumsum(mydata$Y2016),
Year="Y2016"
)
mydata1<-rbind(bar1,bar2)
mydata1$Class<-factor(mydata1$Class,levels=c("現金和活期存款","定期存款","貨幣基金","共同基金","養老基金"),ordered=T)
構造標簽:
mydata1$label_x=rep(c(2.5,27.5),each=5)
mydata1$label_y=mydata1$ymin+(mydata1$ymax-mydata1$ymin)/2
mydata1$value<-c(mydata$Y1974,mydata$Y2016)
構造中間的連接帶數據源:
midrect<-data.frame(Class=mydata$Class)
midrect$id<-1:nrow(midrect)
midrect$ystart<-c(0,cumsum(mydata$Y2016[1:(nrow(mydata)-1)]))
midrect$yend<-cumsum(mydata$Y2016)
midrect$start<-bar1$ymin
midrect$end<-bar1$ymax
轉置并構造中間的連接帶單個多邊形四角坐標點:
midrect_data<-data.frame(t(midrect[,c("start","end","yend","ystart")]),stringsAsFactors=FALSE)
names(midrect_data)<-midrect$Class
midrect_data$order<-1:4
將這些坐標點數據轉成長數據:
midrect_data_final<-gather(midrect_data,Class,lat,-order)
midrect_data_final$long<-rep(c(5,5,25,25),5)
midrect_data_final$Class<-factor(midrect_data_final$Class,levels=c("現金和活期存款","定期存款","貨幣基金","共同基金","養老基金"),ordered=T)
#繪圖過程:
color<-c("#0579AD","#0899DA","#519F46","#A2D293","#C7C8CC")
CairoPNG(file="E:/微信公眾號/公眾號——數據小魔方/2017年9月/20170922/bump_bar.png",width=1200,height=900)
showtext.begin()
ggplot()+
geom_rect(data=mydata1,aes(xmin=xmin,xmax=xmax,ymin=ymin,ymax=ymax,fill=Class),colour="white")+
geom_text(data=mydata1,aes(x=label_x,y=label_y,label=paste(value,"%")),family="myfzhzh",size=5,colour="white")+
geom_text(data=NULL,aes(x=c(2.5,27.5),y=c(98,115),label=c(1974,2016)),size=10)+
geom_polygon(data=midrect_data_final,aes(x=long,y=lat,fill=Class),colour="white")+
ylim(0,115)+
guides(fill=guide_legend(title=NULL)) +
scale_fill_manual(values=color)+
labs(title="美國居民和非營利部門的金融資產分布與社會融資成本\n(1974年至2016年)",
caption="備注:金融資產數據來自于美聯儲發布的美國國家資產負債表年報,貸款利率數據來自世界銀行官網。"
)+
theme_void(base_size=18,base_family="myfzhzh") %+replace%
theme(
legend.position=c(.25,.95),
legend.direction ="horizontal",
plot.title=element_text(size=35,hjust=0),
plot.caption=element_text(size=20,hjust=0),
plot.margin=margin(10,0,10,0,unit="pt"),
legend.text=element_text(size=20)
)
showtext.end()
dev.off()
到此,關于“R語言怎么繪制家庭金融資產配置變化圖”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。