怎么用Python抓包工具查看周邊拼車情況

本篇內容主要講解“怎么用Python抓包工具查看周邊拼車情況”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Python抓包工具查看周邊拼車情況”吧!

知己知彼，百戰不殆

對于APP類的爬蟲，首先想到的就是抓包，macOS下常用的就是Charles和mitmproxy這兩款工具了，而mitmproxy由于支持攔截和腳本又深得我愛，用法的話這里就不具體展開介紹了。

啟動mitmweb（mitmproxy家那個有頁面的兄弟）抓包工具，手機上打開某拼車APP客戶端，查看附近訂單（已提前認證車主，并切換到車主身份）

對應一下就可以發現，查詢附近訂單的接口URL就是這個getNearbyBookingRideList,于是我很天真地就拿著這個接口，和抓包數據，就去請求了

結果人家告訴我

{“code”:205,”message”:”簽名錯誤！”}

因為客戶端APP有個簽名算法，根據POST給服務器的參數計算的，除非我破了人家APP，然后把算法給找出來，想想還是算了，費神費力（主要是我壓根不會）！

這個法子行不通，只能換個法子了

神器在手，天下我有

前面提到mitmproxy有個帶web界面的兄弟叫mitmweb，其實還有一個支持腳本的兄弟叫mitmdump，寫好腳本

import json
def response(flow):
# 這個別問為啥了，必須這么寫
   url = 'http://jiaruwoshiurl.com'
   if url in flow.request.url:
       text = json.loads(flow.response.content)
       print(text)

把腳本存為 111.py，然后終端執行命令：

mitmdump -s 111.py -p 8080 剩下要做的就是不斷去某拼車APP上劃幾下，至于數據那塊，就交給Dump兄弟就好了

嗯，看到了嘛~想看哪，手指就滑哪，越滑越有！

再接下來就是需要把我們抓到的數據存起來，以備后期使用，這里我用的是Mongodb，雖然也是第一次用，為了方便點，另外寫了個插入數據的方法，再在爬蟲文件里面調用。

import pymongo
def insert_nearbyroute(info):
   client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017)
   # 連接數據庫
   db = client.dida
   # 選擇dida這個數據庫
   nearbyroute_collection = db.nearby
   # 選擇集合，不存在的話自動創建（對應mysql的表概念）
   nearbyroute_collection.update({:info['id']}, info, True)
   # 插入數據，我這里用的是更新語句，意思是如果id已經存在的話，就不執行該條數據的插入動作，可以有效去重

再到我們數據庫看看，已經碩果累累了，不夠的話就再多滑幾下。

數據抓取的思路大概就是這樣，因為沒時間搗鼓所以就沒上APP自動化，其實可以搞個 模擬器+按鍵精靈，或者appium，就是太懶了怕麻煩，上班的時候劃一劃就當運動了

數據展示

時間問題，暫時沒做數據分析，不過數據挺干凈的，也不需要處理啥 關鍵字Mongodb、Pandas、Pyecharts 拿了周六杭州跨城順風車數據結合阿里云的DataV做了個簡單的飛線圖，會動的那種，點擊閱讀原文可以查看動圖。

到此，相信大家對“怎么用Python抓包工具查看周邊拼車情況”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！