Mysql索引的簡單介紹

本篇內容介紹了“Mysql索引的簡單介紹”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

• 關鍵字分布在B樹所有節點。

• 關鍵字不會重復出現在多個節點。

• 搜索可能在非葉子節點就結束。

B+樹

B+樹實際上是一種特殊的B樹，和B樹感官最明顯的一個不同點在于B+樹關鍵字只會出現在葉子結點中，并且關鍵字在鏈表中是有序的，也就是B+樹的搜索最后只會在葉子結點中命中結果，那非葉子結點在B+樹充當什么角色呢？非葉子節點在B+樹中相當于是葉子結點的索引，而葉子結點是存儲關鍵字數據的數據層。既然Mysql索引采用B+樹的數據結構，那么相比于B樹，B+樹做索引的優勢在哪里呢：

• 磁盤讀寫代價更低。

• 查詢效率更穩定。

• 遍歷元素效率高。

講完了B樹和B+樹的概念，接下來就需要開始談談索引了。其實Mysql索引的數據結構有兩種：B+樹、Hash。但是在MyISAM和InnoDB存儲引擎當中只能使用B+樹，索引其實總共可以分為四類：

• 單列索引：單列索引有三種，包括普通索引、唯一索引、主鍵索引

• 組合索引

• 全文索引

• 空間索引

單列索引

單列索引，顧名思義就是一個索引只能作用于單列，但是一個數據表可以同時擁有多個單列索引。單列索引一共有三種：普通索引、唯一索引、主鍵索引。

• 普通索引：基本的索引類型，不會對數據加入任何限制，一樣允許添加了普通索引的普通索引的數據列存在空值或重復值，添加普通索引的目的只是為了查詢數據會更快一點。

• 唯一索引：對單列添加唯一索引，就代表這個列只能是唯一值，比如用戶表用戶名可以添加唯一索引，這樣用戶名必須是唯一值，但是可以為空值。

• 主鍵索引：其實就是在唯一索引的基礎上，不允許列出現空值的存在。
  

組合索引

選中數據表的多列組合然后創建索引，但是組合索引并不是說創建成功都可以被使用，而是需要遵循最左前綴集合。也就是只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段，組合索引才會生效。下面我們舉個例子來解釋下什么叫做最左前綴。

首先創建一個表test_10_09,并且將id, username, sex三個列組合然后添加索引。

CREATE TABLE test_10_09 (  id INT NOT NULL,  username VARCHAR (20) NOT NULL,  idcard VARCHAR (18),  sex VARCHAR (3) NOT NULL,  INDEX MultiIdx (id, username, sex))

我們說組合索引想要生效需要滿足最左前綴。那什么叫做最左前綴呢？最左前綴其實就是利用組合索引中最左邊的列來匹配數據，以上面的例子我們可以看到，組合索引最左邊的列是id，所以說如果我們查詢的條件不包括id，也就是不滿足最左前綴原則，這時候查詢操作是無法利用到我們創建的組合索引的。我們可以使用EXPLAIN指令來測試查詢條件帶與不帶id會有什么效果：

可以看到我們帶id查詢可以通過索引去查詢，但是查詢不帶id查詢無法觸發最左前綴原則，于是組合索引并沒有生效。

全文索引

全文索引其實就是字面意思，使用全文索引可以在一連串文字中通過某個關鍵詞，就可以找到包含字段的記錄行。但是全文索引有著很多限制：

• 在InnoDB存儲引擎不支持使用，只允許在MyISAM存儲引擎中使用。

• 全文索引只能在char、varchar、text三種類型的數據列使用。

• 所搜的關鍵字默認至少要4個字符。

• 全局索引要借助MATCH函數。

空間索引

mysql 5.7開始支持空間索引。空間索引一般是適用于包含空間操作的系統，比如游戲開發。

• 空間索引只能在GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON4種空間數據類型的數據列使用。并且添加空間索引的數據列必須非空。
  

• 在創建空間索引必須使用SPATIAL關鍵字。

索引優點

• 數據表的所有數據列都可以添加索引。

• 使用唯一索引或者主鍵索引可以保證數據的唯一性。

• 使用索引可以提高查詢數據的效率和性能。

索引缺點

• 使用索引會占用一定的物理空間。

• 數據插入以及修改都需要維護索引，會影響性能。

索引使用原則

• 經常需要插入或者更新操作的表不宜設置太多索引，因為數據插入以及修改都需要維護索引，會影響性能。

• 數據量少的表不建議添加索引，否則可能反而降低查詢效率及性能。

• 在列取值范圍比較少時不使用索引，比如專業名只有三個取值，使用索引意義確實不大。

• 組合索引將最經常使用的列放在第一列，保證組合索引能滿足最左前綴的要求。

• 如果列取值唯一，可以為字段添加唯一性索引，提高查詢效率。

• 索引盡量添加在數據量比較少的列上面，比如varchar(100)檢索效率肯定沒有varchar(30)來得快，所以說數據量多的列添加索引查詢效率會更慢。

“Mysql索引的簡單介紹”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！