mongodb與mysql的區別和具體應用場景

本篇內容主要講解“mongodb與mysql的區別和具體應用場景”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“mongodb與mysql的區別和具體應用場景”吧!

MySQL

關系型數據庫。

在不同的引擎上有不同 的存儲方式。

查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。

缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。

Mongodb

非關系型數據庫(nosql ),屬于文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。

存儲方式：虛擬內存+持久化。

查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。

架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。

數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最為接近關系型數據庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

優勢：

• 快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快，

• 高擴展！

• 自身的Failover機制！

• json的存儲格式！

缺點：主要是無事物機制！

分析一下Mysql和Mongodb應用場景

• 1.如果需要將mongodb作為后端db來代替mysql使用，即這里mysql與mongodb 屬于平行級別，那么，這樣的使用可能有以下幾種情況的考量：(1)mongodb所負責部分以文檔形式存儲，能夠有較好的代碼親和性，json格式的直接寫入方便。(如日志之類) (2)從data models設計階段就將原子性考慮于其中，無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發，對開發比較方便。(3)mongodb本身的failover機制，無需使用如MHA之類的方式實現。

• 2.將mongodb作為類似redis ，memcache來做緩存db，為mysql提供服務，或是后端日志收集分析。考慮到mongodb屬于nosql型數據庫，sql語句與數據結構不如mysql那么親和 ，也會有很多時候將mongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的緩存db來使用。亦或是僅作日志收集分析。

到此，相信大家對“mongodb與mysql的區別和具體應用場景”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！