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MATLAB使用自組織映射神經網絡進行聚類，SOM網絡包括一個可以將任何維度的數據分成若干類的競爭，類別的數量的最大值等于競爭層神經元個數。競爭層的神經元按照二維拓撲結構排列，是競爭層能代表與樣本數據集的近似的分布。
nctool內部采用selforgmap函數實現聚類，使用SOM批訓練算法。
在命令行窗口輸入nntool并按Enter鍵，打開神經網絡聚類工具對話框（Neural Network Clustering Tool）窗口
單擊Next按鈕進入數據選擇界面
點擊...彈出數據選擇，找到需要分類的數據文件，選擇后彈出導入數據對話框
確認導入后需要選擇數組的行或者列是一條數據，確認后點擊Next按鈕進入分類數目界面
填寫想要分類的種類數目后點擊Next按鈕進入訓練界面
點擊Train按鈕進行訓練
訓練完成后Train按鈕變成Retrain，同時可以點擊右側繪圖按鈕觀察分類結果
點擊Next進入優化界面，這里可以對網絡進行修改、測試
完成后點擊Next按鈕進入應用界面，這里可以生成各種應用，包括m文件
還有simulink模型
也可以查看網絡模型
生成想要的應用后點擊Next進入保存界面，可以保存想要的數據，網絡模型
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