粒子群工具箱PSOt怎么使用

發布時間：2021-12-29 14:13:32 來源：億速云閱讀：158 作者：柒染欄目：大數據

今天就跟大家聊聊有關粒子群工具箱PSOt怎么使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

美國北卡羅來納州立大學航空航天與機械系教授Brian Birge開發的PSOt粒子群工具箱PSOt，使用此工具可以方便地求解優化問題。

工具箱主要函數：pso_Trelea_vectorized(functname,D,mv,VarRange,minmax,PSOparams,plotfcn,PSOseedValue)

functname：優化函數名稱。

D：帶優化函數的維數。

mv：最大速度取值范圍。

VarRange：粒子位置取值范圍。

minmax：1表示算法尋找最大值目標。0表示算法尋找最小值目標。2表示算法尋找最接近值目標。

plotfcn：繪制圖像函數。

PSOseedValue：初始化粒子位置。

PSOparams：算法用到的具體參數。

比如PSOparams= [25 2000 24 2 2 0.9 0.4 1500 1e-25 250 NaN 0 0];

第一個參數表示MATLAB命令窗顯示的計算過程的間隔數，25表示算法每迭代25次顯示一次運算結果，如取值為零，不顯示計算中間過程。

第二個參數表示算法的最大迭代次數，在滿足最大迭代次數后，算法停止，此處表示最大接待次數為2000。

第三個參數表示種群中個體數目，個體越多越容易收斂，但算法收斂速度越慢。

第四個第五個參數為算法的加速度參數，分別影響局部最優值和全局最優值。

第六個第七個參數表示算法開始和結束時的權值，其他時刻的權值通過線性計算求得。

第八個參數表示當迭代次數超過該值時，權值取第六個和第七個參數中較小的。

第九個參數表示算法終止閥值，當連續兩次迭代中對應種群最優值變化小于此閥值時算法終止。

第十個參數表示用于終止算法的閥值。

第十一個參數，表示優化問題是否有約束條件，NaN表示沒有約束條件。

第十二個參數表示使用粒子群算法類型。

第十三個參數表示種群初始化是否采用指定的隨機種子，0表示隨機產生，1表示用戶自行產生。

看完上述內容，你們對粒子群工具箱PSOt怎么使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。

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