Ubuntu下安裝scikit-learn的步驟

本篇內容主要講解“Ubuntu下安裝scikit-learn的步驟”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Ubuntu下安裝scikit-learn的步驟”吧!

pip是Python 的包管理工具，建議Python的包都用pip進行管理。
> 安裝 pip
$ sudo apt-get install python-pip

virtualenv是Python多版本管理的利器，可用于在一臺機器上創建多個獨立的Python運行環境以管理不同版本的開發。使用virtualenv的理由：
> 隔離項目之間的第三方包依賴，如A項目依賴X1，B項目則可依賴X2。
> 為部署應用提供方便，把開發環境的虛擬環境打包到生產環境即可,不需要在服務器上再折騰一翻。
> 嘗試新的工具，而不用擔心污染系統環境。
> 等等

> 安裝 virtualenv
$ sudo pip install virtualenv
> 創建虛擬環境:
>> 創建python2.7 virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python2.7 ~/env/python2.7

>> 創建python3.5 virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python3.5 ~/env/python3.5
>> 默認情況下，虛擬環境會依賴系統環境中的site packages，就是說系統中已經安裝好的第三方package也會安裝在虛擬環境中，如果不想依賴這些packages，那么可以加上參數 --no-site-packages

> 啟動虛擬環境：
$ . ~/env/python2.7/bin/activate或者$ source ~/env/python2.7/bin/activate

>> 也可以把這個命令加入到~/.bashrc文件中。
if [ -f ~/.venv/python2.7/bin/activate ]; then
    . ~/.venv/python2.7/bin/activate
fi

比如本人創建和啟動env后終端中顯示為：(python2.7) tensor@tensor-com:~$

最后我們來測試下安裝好的scikit-learn，測試代碼為自帶的一個例子：

運行結果為：

到此，相信大家對“Ubuntu下安裝scikit-learn的步驟”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！