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Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy

發布時間:2021-11-09 18:39:58 來源:億速云 閱讀:150 作者:柒染 欄目:大數據

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1. 什么是Flask-SQLAlchemy ?

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件。提供了SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具。

Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy

2. 如何使用Flask-SQLAlchemy?

在命令行中執行pip install flask-sqlalchemy進行安裝:

Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy

接著上一章內容,在Flask_Blog文件夾中修改flaskblog.py(修改部分已標注見圖):

Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy

使用sqlalchemy,在Flask_Blog文件夾下打開cmd命令行,輸入python,導入db實例:

Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy

接下來使用db實例進行一些數據庫操作演示:

#執行數據庫site.db創建,user表,post表的初始化創建>>> db.create_all()#我們在Flask_Blog文件夾下會看到生成了一個site.db的文件

Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy

#導入實體類對象User和Post>>> from flaskblog import User,Post#初始化user_1對象并賦值>>> user_1 = User(username='Tbag',email='Tbag@email.com',password='password' )#保存user_1到數據庫中>>> db.session.add(user_1)##初始化user_2對象并賦值>>> user_2 = User(username='Yale',email='Yale@email.com',password='password2')#保存user_2到數據庫中>>> db.session.add(user_2)#提交事務>>> db.session.commit()#查詢所有用戶信息>>> User.query.all()[User('Tbag','Tbag@email.com','default.jpg'), User('Yale','Yale@email.com','default.jpg')]#查詢第一條數據>>> User.query.first()User('Tbag','Tbag@email.com','default.jpg')#按照條件查詢>>> User.query.filter_by(username='Yale').all()[User('Yale','Yale@email.com','default.jpg')]>>> User.query.filter_by(username='Yale').first()User('Yale','Yale@email.com','default.jpg')#查詢結果賦值給user對象>>> user =  User.query.filter_by(username='Yale').first()>>> userUser('Yale','Yale@email.com','default.jpg')#獲取user id>>> user.id2#按照主鍵id查詢用戶>>> user = User.query.get(2)>>> userUser('Yale','Yale@email.com','default.jpg')#獲取用戶的博客:為空>>> user.posts[]#初始化兩條博客數據#添加到數據庫中>>> post_1 =Post(title='Blog 1',content='First blog',user_id=user.id)>>> post_2 =Post(title='Blog 2',content='Second blog',user_id=user.id)>>> db.session.add(post_1)>>> db.session.add(post_2)>>> db.session.commit()#再次獲取用戶的博客信息>>> user.posts[Post('Blog 1', '2019-06-17 12:18:20.586947'), Post('Blog 2', '2019-06-17 12:18:20.589947')]>>>

上述就是小編為大家分享的Flask-4 數據庫如何操作使用SQLAlchemy了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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