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這篇文章將為大家詳細講解有關Pandas如何實現多格式數據文件讀取和保存，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
代碼段：
# ## Pandas文件讀取與保存數據到多格式文件中# In[23]:import pandas as pd# In[24]:df = pd.read_csv('data_price.csv')df.head()# ## 設置索引列 保存為新的csv格式文件# In[25]:df.set_index('Date',inplace=True)df.to_csv('data_pricenew.csv')# ## 讀取新的csv文件# In[26]:df = pd.read_csv('data_pricenew.csv')df.head()# ## 設置第一列為索引列# In[27]:df = pd.read_csv('data_pricenew.csv',index_col=0)df.head()# ## 重命名列名# In[28]:df.columns=['NewPrices']df.head()# ## 保存為csv文件，不包含列名# In[29]:df.to_csv('data_pricenew2.csv',header=False)# In[30]:df = pd.read_csv('data_pricenew2.csv',\names=['Date','Prices'],index_col=0)df.head()# ## 保存為html格式文件# In[31]:df.to_html('dataprice.html')# 關于pandas的文件讀取和保存格式見官網地址：# https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html
關于“Pandas如何實現多格式數據文件讀取和保存”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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