python數據可視化怎么實現

本篇內容介紹了“python數據可視化怎么實現”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Python數據可視化介紹

做為?名數據分析師，掌握可視化技能是必不可少的。大部分情況下，上級更關心呈現的結果。當可視化的結果呈現在你眼前時，你才能直觀地體會到“數據之美”。圖片在內容表達上，要遠勝于文字，它不僅能體現數據真實性，還能給人很大的想象空間。

我們經常聽到的Tableau 和 PowerBI 是商業可視化工具，在可視化靈活分析上功能強?，主要目標用戶是較專業的數據分析師。同時在工作場景中使用率高，因此掌握對于晉升和求職都很有幫助，之后DataScience也會推出相關培訓。

Python是數據分析的首選語言，如果我們的學習目標是數據挖掘工程師，或者算法工程師，那么最重要的就是要了解，并且熟練掌握Python的數據可視化，在校學生以及科研人員也可使用Python進行可視化。此外當我們在使用Python與數據庫交互時，獲取數據后直接在Python進行分析和觀察會更為方便。

Python里包括了眾多可視化庫，比如：Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly、Pyecharts、Mapbox和Geoplotlib。其中使用頻率，最需要掌握的就是Matplotlib和Seaborn。Matplotlib是Python的可視化基礎庫，作圖風格和MATLAB類似，所以稱為Matplotlib。?般學習Python數據可視化，都會從 Matplotlib??，然后再學習其他的Python可視化庫。

Seaborn是?個基于Matplotlib的?級可視化效果庫，針對Matplotlib做了更?級的封裝，讓作圖變得更加容易

本次課程的內容包含有Python安裝，語言基礎，繪圖基礎，和使用Matplotlib和Seaborn庫繪制十個常用的可視化試圖，如：折線圖，直方圖，箱線圖等，并掌握試圖在不同的情況下的適用場景。

安裝與環境搭建

Python主要有兩個版本：2.7.x和 3.X。有部分舊的項目使用的包是基于2.7版本的，如果是這樣只能使用2.7，目前我們只需要使用新的3.X版本。對于基礎的同學，推薦使用Anaconda方式安裝Python環境。

Anaconda安裝

打開下載好的安裝包，點擊"Next"  下一頁 ："I Agree"---  

下一頁：Install For: Just Me 如果只有一個用戶 All User 如果電腦有多個用戶選擇All User，我這里選擇All User，繼續點擊"Next"

下一頁：選擇目標文件夾：如果C盤空間充裕，可選擇默認地址；點擊“Next”

下一頁：高級選項：第一個是加入環境變量，第二個是默認使用Python2.7 ；兩個都勾選，點擊"Next"

等待安裝完成后，點擊”FInish“完成安裝

啟動Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個開源的Web應用程序，允許用戶創建和共享包含代碼、方程式、可視化和文本的文檔。使用Jupyter Notebook可以讓我們在網頁中編輯，運行和調試代碼，使用起來非常方便。

Aanconda安裝好后，找到菜單目錄，找到Anaconda Navigtor圖標，雙擊打開，出現以下界面：

選擇Jupyter Notebook，點擊“Launch”。啟動Jupyter Notebook，此時網頁瀏覽器會打開File，文件界面。

我們可以在桌面建立一個文件，命名為“數據可視化”，來保存代碼文件。

在Jupyter Notebook中，選擇路徑：Desktop/數據可視化/，在右上角處點擊New，新建一個Python3文件：

文件建好后，我們在文本框中編輯代碼，點擊按鈕“運行”可以進行調試并出結果。

“python數據可視化怎么實現”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！