Docker容器中如何運行多條命令

這篇文章主要講解了“Docker容器中如何運行多條命令”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Docker容器中如何運行多條命令”吧！

一, 簡介

dockerfile 運行只支持一條命令，當在docker里要運行多條命令，用supervisor來管理就比較合適了。

supervisor是一個 python 開發的 client/server 系統，可以管理和監控類 unix 操作系統上面的進程。它可以同時啟動，關閉多個進程，使用起來特別的方便。

組成部分

supervisor 主要由兩部分組成：

supervisord(server 部分)：主要負責管理子進程，響應客戶端命令以及日志的輸出等；
supervisorctl(client 部分)：命令行客戶端，用戶可以通過它與不同的 supervisord 進程聯系，獲取子進程的狀態等。

二，存在的問題——日志不輸出

但是使用supervisor，django運行的日志就不會在docker里輸出了，默認的輸出如下：

2018-03-28 06:48:20,292 crit supervisor running as root (no user in config file)
2018-03-28 06:48:20,308 info supervisord started with pid 1
2018-03-28 06:48:21,310 info spawned: 'celery_beat' with pid 7
2018-03-28 06:48:21,312 info spawned: 'celery_worker' with pid 8
2018-03-28 06:48:21,313 info spawned: 'django' with pid 9
2018-03-28 06:48:22,315 info success: celery_beat entered running state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 info success: celery_worker entered running state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 info success: django entered running state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

上面的docker中supervisor配置如下：

[supervisord]
nodaemon=true
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat

這樣的配置在容器中是同時運行django，celery。

三，解決方案

1，改進后的配置方案

[inet_http_server]
port=9001
username=abc
password=123456
 
[supervisord]
nodaemon=true
logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log ; (main log file;default $cwd/supervisord.log)
pidfile=/var/run/supervisord.pid ; (supervisord pidfile;default supervisord.pid)
childlogdir=/var/log/supervisor      ; ('auto' child log dir, default $temp)
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
#stdout_logfile = /var/log/supervisord/django_stdout.log
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat
loglevel=info
redirect_stderr=true

實測發現django的日志輸出會寫到stderr.log文件中，所以在配置文件中將錯誤日志重定向到標準日志里;

redirect_stderr=true

容器中的生成的日志文件如下：

root@a16bc77e96bc:/var/log/supervisor# ls
celery_beat-stderr---supervisor-rspq7e.log  django-stderr---supervisor-9ls_ka.log
celery_beat-stdout---supervisor-t5q4ui.log  django-stdout---supervisor-ctsbmq.log
celery_worker-stderr---supervisor-trfzc7.log supervisord.log
celery_worker-stdout---supervisor-xngebu.log

2，查看日志

運行容器時，將9001端口映射出去，通過ip:9001訪問：

點擊 tail -f 查看各個進程的日志。

感謝各位的閱讀，以上就是“Docker容器中如何運行多條命令”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Docker容器中如何運行多條命令這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！