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本篇內容主要講解“Python工具Jupyter Notebook的特點介紹和安裝使用方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python工具Jupyter Notebook的特點介紹和安裝使用方法”吧!
什么是Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是以網頁的形式打開，可以在網頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼，代碼的運行結果也會直接在代碼塊下顯示的程序。如在編程過程中需要編寫說明文檔，可在同一個頁面中直接編寫，便于作及時的說明和解釋。
編程時具有語法高亮、縮進、tab補全的功能。
可直接通過瀏覽器運行代碼，同時在代碼塊下方展示運行結果。
以多媒體格式展示計算結果。多媒體格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。
對代碼編寫說明文檔或語句時，支持Markdown語法。
支持使用LaTeX編寫數學性說明。
參加官方文檔https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html
如果你是小白，那么建議你通過安裝Anaconda來解決Jupyter Notebook的安裝問題，因為Anaconda已經自動為你安裝了Jupter Notebook及其他工具，還有python中超過180個科學包及其依賴項，非常方便使用。
常規來說，安裝了Anaconda發行版時已經自動為你安裝了Jupyter Notebook的，但如果沒有自動安裝，那么就在終端（Linux或macOS的“終端”，Windows的“Anaconda Prompt”，以下均簡稱“終端”）中輸入以下命令安裝：
conda install jupyter notebook
點擊下圖中標紅的部分即可進行啟動，方便快捷！
頂部的3個選項卡是：Files(文件)、Running(運行)和 Cluster(集群)。
Files(文件)顯示當前“notebook工作文件夾”中的所有文件和文件夾。
點擊Running(運行)選項卡會列出所有正在運行的 notebook。可以在該選項卡中管理這些 notebook。
Clusters一般不會用到。因為過去在Clusters(集群)中創建多個用于并行計算的內核。現在，這項工作已經由ipyparallel接管。
接下來分模塊進行操作，支持分模塊運行代碼，使用起來的效果非常棒,歡迎安裝教程使用！
到此，相信大家對“Python工具Jupyter Notebook的特點介紹和安裝使用方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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