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說明
1、動態規劃是一種編程原理,可以通過將非常復雜的問題分成較小的子問題來解決。
2、這個原則類似于遞歸,但不同于遞歸,每個不同的子問題只能解決一次。
使用流程
確定適合上述問題的遞歸關系。
初始存儲器,數組,矩陣的初始值。
確保當我們進行遞歸調用(可以訪問子問題的答案)時,總是提前解決。
實例
public class dpSolution { static int getValue(int[] values, int rodLength) { int[] subSolutions = new int[rodLength + 1]; for (int i = 1; i <= rodLength; i++) { int tmpMax = -1; for (int j = 0; j < i; j++) tmpMax = Math.max(tmpMax, values[j] + subSolutions[i - j - 1]); subSolutions[i] = tmpMax; } return subSolutions[rodLength]; } public static void main(String[] args) { int[] values = new int[]{3, 7, 1, 3, 9}; int rodLength = values.length; System.out.println("Max rod value: " + getValue(values, rodLength)); } }
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