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這篇文章主要講解了“LRU與LFU的區別是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“LRU與LFU的區別是什么”吧！
常見的緩存剔除策略有
FIFO（First In First Out） 先進先出，淘汰最早數據。
LRU （Least Recently Used）剔除最近最少使用。
LFU （Least Frequently Used）剔除最近使用頻率最低的數據。
FIFO 先進先出好理解，LRU與LFU讓人有點迷糊，百度百科的解釋傻傻有點分不清楚。
找了些資料，舉個例子來理理。
如果緩存中有數據如下：
姚毛毛 | 沉默王二 | 純潔的微笑
而緩存中只能存放3個數據，現在需要新增一個數據：
java極客技術
意味著要剔除一個緩存數據。
而此時的緩存記錄了最近一段時間的訪問順序，從最遠到最近，依次是：
姚毛毛 | 沉默王二 | 姚毛毛 | 純潔的微笑 | 姚毛毛 | 沉默王二 | 純潔的微笑按照LRU規則，會將姚毛毛淘汰，因為是最長時間未被使用的，“沉默王二” 、“純潔的微笑”都在“姚毛毛”其后被使用過。
所以LRU的缺點也很明顯，高頻率但最近未被使用數據可能會被剔除。
可能會由于一次冷數據的批量查詢而誤導大量熱點的數據。
感謝各位的閱讀，以上就是“LRU與LFU的區別是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對LRU與LFU的區別是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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