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這篇“python切片功能如何使用”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python切片功能如何使用”文章吧。
1、空切片分配的位置是非空切片分配位置的邏輯擴展。
>>> p = ['P','y','t','h','o','n'] >>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice >>> p ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length >>> p = ['P','y','t','h','o','n'] >>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice >>> p ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer >>> p = ['P','y','t','h','o','n'] >>> p[4:4] = ['x','y'] >>> p ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still
請注意，由于我們沒有更改切片的第二個數字 (4)，因此插入的項目始終與 'o' 對齊，即使我們分配給空切片也是如此。
2、切片一旦完成，它不會開始向后切片。在 Python中，除非使用負數明確要求它們，否則不會得到負步幅。
>>> p[5:3:-1] ['n','o']
3、與索引相比，Python切片具有防錯功能。
>>> p[100:200] [] >>> p[int(2e99):int(1e99)] []
這有時會派上用場，但它也可能導致一些奇怪的行為：
>>> p ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] >>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r'] >>> p ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']
以上就是關于“python切片功能如何使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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