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今天就跟大家聊聊有關如何解析GeoJSON文件壓縮,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
數據抽吸(smooth)
在數據精度要求不高的情況,可以對空間矢量進行抽吸,Arcmap、QGIS上都有對應的功能,這個操作是減少空間矢量的點數據,盡量保證空間上的輪廓,這個也能夠減少空間數據的數據量。
QGIS的數據抽吸功能
服務端數據壓縮(gzip、deflate)
這個是在服務器端,在數據傳輸的時候,提前對數據進行壓縮,在返回到客戶端的數據上,添加對應的數據壓縮頭,ex:Content-Encodin:gzip,一般的瀏覽器接收此數據頭,能夠進行數據的解析。
nodejs數據壓縮簡單代碼
zlib.gzip(_jsondata, (err, bufferdata) => {
if (err) throw err;
fs.writeFile('china.province.json.gz', bufferdata, (err1) => {
if (err1) throw err1;
});
});
減少無用屬性信息
GeoJSON中能夠存儲對象的對應屬性信息,在地圖不必要繪制的,可以刪除掉,這樣能夠減少數據量。
看完上述內容,你們對如何解析GeoJSON文件壓縮有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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