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KNIME (KonstanzInformationMiner, http://www.knime.org)系統是基于Eclipse開發環境來精心開發的數據挖掘工具。無需安裝，方便使用。KNIME也是用Java開發的，可以擴展使用Weka中的挖掘算法。和YALE不同點的是，KNIME采用的是類似數據流（data flow）的方式來建立分析挖掘流程。挖掘流程由一系列功能節點（node）組成，每個節點有輸入/輸出端口（port），用于接收數據或模型、導出結果。KNIME中每個節點都帶有交通信號燈，用于指示該節點的狀態（未連接、未配置、缺乏輸入數據時為紅燈；準備執行為黃燈；執行完畢后為綠燈）。在KNIME中有個特色功能——HiLite，允許用戶在節點結果中標記感興趣的記錄，并進一步展開后續探索。
KNIME的主要功能包括：
采用完全圖型化的操作方式，以下為KNIME的主要操作界面：
支持各類方式的數據載入，包括文件、數據庫等
支持各類數據處理方式，包括按列（如分拆、合并等）、按行（過濾、變形）、矩陣（轉置）和PMML（字段投影、一對多、多對一、正態化、反正態化等）
支持各類數據視圖，如點圖、直方圖、餅圖、分布圖
支持假設檢驗和回歸方法
支持決策樹、貝葉斯、聚類、規則推導、神經網絡等挖掘方法
支持流程控制
KNIME系統具有如下優勢：
提供完全圖型化的操作方式，操作流程簡便、結果產出直觀；
提供豐富的數據讀取和加工操作，支持從數據庫中獲取數據；
提供較為完備的數據挖掘方法；
報表較為豐富，支持不同顏色的填充。
但KNIME系統也相對存在如下不足：
正由于其主要是基于圖型的操作，故難于與其它系統進行集成；
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